神经网络语与模糊控制

%基于BP神经网络的模糊控制算法程序 
clear  
n1=9;  
min1=input('Input variable 1 min:');  
max1=input('Input variable 1 max:');  
input1=input('Practical input1 :');  
k11=(n1-1)/(max1-min1);  
k12=(max1+min1)*0.5;  
inputNew1=k11*(input1-k12);  
inputNew1=fix(inputNew1)    
%----------------误差变化率－－－－－－－%  
n2=9;  
min2=input('Input variable 2 min:');  
max2=input('Input variable 2 max:');  
input2=input('Practical input2:');  
k21=(n2-1)/(max2-min2);  
k22=(max2+min2)*0.5;  
inputNew2=k21*(input2-k22);  
inputNew2=fix(inputNew2)  %实际误差变化率转换到论域中并显示  
%------------输入控制表-------------------------%  
z=[4,3.5,1,2.5,2,2,2,1,0;  
    3.5,2.5,2.5,2.5,2,1,1,1,0;  
    2.5,2.5,2,2,2,1,0,0,0;  
    2.5,2.5,2,1,1,1,0,-1,-1;  
    2,2,2,1,0,0,0,-1,-2;  
    2,1,1,1,0,-1,-1,-1,-2;  
    2,1,0,0,0,-1,-2,-2,-2;  
    1,1,0,-1,-1,-1,-2,-2.5,-2.5;  
    0,0,0,-1,-2,-2,-2,-2.5,-4];  
j=fix(inputNew1)+5;