在百度文库中《 matlab 与ccsv5连接总结》比较详细介绍了 matlab与CCS的配制问题。
具体连接为：
https://wenku.baidu.com/view/d0d0ee65551810a6f424866b.html
在matlab 2013以后的版本中没有IDE LINK PAER,和 他入关而preferences模块，改为在模型文件中进行对configuration parameters 进行设置。
如果需要连接开发板，需要将仿真器，以及驱动设置好。
【MATLAB与CCS连接详解】
MATLAB与CCS（Code Composer Studio）的连接主要用于实现MATLAB代码与TI（Texas Instruments）嵌入式处理器的C2000系列芯片的交叉编译和调试。以下是对如何配置MATLAB与CCS进行连接的详细步骤：
1. **软件准备**：
- 首先确保已经安装了VS2010/VS2008/VC6、CCS5.5/CCS6和MATLAB2012以上的版本。
- 配置MATLAB的编译器路径，通过运行`mex -setup`命令指定MEX文件生成使用的编译器。
2. **配置MATLAB与CCS V5连接**：
- 在MATLAB中执行`xmakefilesetup`命令，进入配置界面。
- 去掉"Display operational configuration only"的勾选，并在Configuration下拉菜单中选择`ticcs_c2000_ccsv5`，若不存在，需新建。
- 配置各个工具的具体路径和参数：
- Make Utility：设置为MATLAB的gmake路径，如`D:\PROGRA~1\MATLAB\R2013a\bin\win32\gmake`。
- Compiler：设置为CCS的C编译器路径，如`D:/ti/ccsv5/tools/compiler/c2000_6.2.0/bin/cl2000`，并添加包含目录`-I"D:/ti/ccsv5/tools/compiler/c2000_6.2.0/include"`。
- Linker：同样设置为C编译器路径，但指定输出选项，如`-o [|||MW_XMK_GENERATED_TARGET_REF|||]`。
- Archiver：设置为CCS的ar2000工具，用于生成库文件，如`-r [|||MW_XMK_GENERATED_TARGET_REF|||]`。
- Prebuild和Postbuild可以留空。
- Execute Tool：设置为CCS的脚本执行器，如`D:\ti\ccsv5\ccs_base\scripting\bin\dss.bat`，并指定参数运行JavaScript脚本。
3. **保存配置**：
- 保存配置后，MATLAB会在用户文档目录下生成一个名为`ticcs_c2000_ccsv5_clone.m`的文件，记录当前配置。
4. **快速配置方法**：
- 如果不想手动配置，可以直接复制`ticcs_c2000_ccsv5_clone.m`文件到MATLAB的文档目录，根据自己的软件安装路径修改文件中的路径。
5. **连接开发板**：
- 若要连接到实际的开发板进行硬件调试，还需要正确配置仿真器和驱动程序，确保能够与目标设备通信。
6. **IDE Link与Target Preferences**：
- 在MATLAB 2013及之后的版本中，不再有IDE Link和Target Preferences的设置方式，而是通过在模型文件的Configuration Parameters中进行配置。
7. **运行与调试**：
- 保存所有配置后，MATLAB能够生成针对C2000系列芯片的可执行文件，并通过CCS进行下载和调试。
通过上述步骤，MATLAB与CCS之间的集成开发环境就能建立起来，使得用户可以方便地在MATLAB中编写算法，然后通过CCS进行编译和下载到目标硬件上运行，实现快速原型验证和嵌入式系统开发。这在处理复杂的实时控制问题或信号处理任务时尤其有用，因为MATLAB提供了强大的数学计算和可视化功能，而CCS则提供了强大的嵌入式开发支持。
