大数据组件 Spark 面试题 + Spark 高频面试题

近几年在大数据领域 Spark 还是比较火的，它可以快速计算大量数据，TB 甚至 PB 级别，因为它是基于内存的计算，比 MapReduce 更快，更灵活。 不过 Spark 使用的不好，也会很慢，平时在使用的时候需要特别了解 Spark 的各项组件，参数调优等，否则很容易就造成数据倾斜。 里面有 Spark 的部署方式，spark core、spark sql、spark streaming 等组件的各种面试题，包括但不限于宽窄依赖、缓存、数据广播、shuffle以及数据倾斜的查看和解决方式等等 对于大数据（离线、在线）面试的同学还是很有帮助的