{'Black-grass': 0, 'Charlock': 1, 'Cleavers': 2, 'Common Chickweed': 3, 'Common wheat': 4, 'Fat Hen': 5, 'Loose Silky-bent': 6, 'Maize': 7, 'Scentless Mayweed': 8, 'Shepherds Purse': 9, 'Small-flowered Cranesbill': 10, 'Sugar beet': 11}
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VGGNet剪枝实战:使用VGGNet训练、稀疏训练、剪枝、微调等,剪枝出只有3M的模型
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2023-08-07
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在BN层网络中加入稀疏因子,训练使得BN层稀疏化,对稀疏训练的后的模型中所有BN层权重进行统计排序,获取指定保留BN层数量即取得排序后权重阈值thres。遍历模型中的BN层权重,制作各层mask(权重>thres值为1,权重<thres值为0)。剪枝操作,根据各层的mask构建新模型结构(各层保留的通道数),获取BN层权重mask非零值的索引,非零索引对应的原始conv层、BN层、linear层各通道的权重、偏置等值赋值给新模型各层。加载剪枝后模型,进行fine-tune。 原文链接:https://blog.csdn.net/hhhhhhhhhhwwwwwwwwww/article/details/132054977
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VGGNet剪枝实战:使用VGGNet训练、稀疏训练、剪枝、微调等,剪枝出只有3M的模型 (2000个子文件)
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AI浩
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