SPSS关联模型步骤.pdf

"SPSS关联模型步骤" SPSS Clementine提供了众多的预测模型，这使得它们可以应用在多种商业领域中，如超市商品如何摆放可以提高销量；分析商场营销的打折方案，以制定新的更为有效的方案；保险公司分析以往的理赔案例，以推出新的保险产品等等，具有很强的商业价值。 关联规则模型自它诞生之时为此类问题提供了一种科学的解决方法，该模型利用数据挖掘的技术，在海量数据中依据该模型的独特算法发现数据内在的规律性联系，进而提供具有一定的洞察力的分析解决方案。 通过一个超市销售商品的案例，利用“关联规则模型”，来分析商品交易流水数据，以其发现合理的商品摆放规则，来帮助提高销量。 关联规则的定义：关联规则表示不同数据项目在同一事件中出现的相关性，就是从大量数据中挖掘出的关联规则。 关联规则的应用场景：一个市场分析人员经常要考虑这样的问题：哪些商品是频繁被顾客同时购买的？顾客1：牛奶+面包+谷类；顾客2：牛奶+面包+糖+鸡蛋；顾客3：牛奶+面包+黄油；顾客4：糖+鸡蛋。 市 场分析员分析顾客购买商品的场景，顾客购买面包同时也会购买牛奶的购买模式可以用以下的关联规则来描述： 面包 => 牛奶 [支持度 = 2%, 置信度 = 60%] 其中，面包是规则前项（Antecedent），牛奶是规则后项（Consequent）。实例数（Instances）表示所有购买记录中包含面包的记录数。支持度（Support）表示购买面包的记录数占所有购买记录数的百分比。规则支持度（Rule Support）表示同时购买面包和牛奶的记录数占所有购买记录数的百分比。置信度（Confidence）表示同时购买面包和牛奶的记录数占购买面包记录数的百分比。提升（Lift）表示置信度与已知购买牛奶的百分比的比值，提升大于1的规则才是有意义的。 关联规则的应用价值： 1. 帮助超市提高销量：通过关联规则模型，可以发现商品之间的关联规则，从而帮助超市摆放合理的商品，提高销量。 2. 帮助保险公司推出新产品：通过关联规则模型，可以分析以往的理赔案例，推出新的保险产品，满足客户的需求。 3. 帮助企业制定营销策略：通过关联规则模型，可以分析市场营销的打折方案，以制定新的更为有效的营销策略。 关联规则模型是一种科学的解决方法，可以应用在多种商业领域中，帮助企业提高营销额，提高竞争力。