"SPSS的相关分析"
相关分析是分析客观事物之间关系的数量分析方法，明确客观事物之间有怎样的关系对理解和运用相关分析是极为重要的。客观事物之间的关系大致可归纳为两大类关系，它们是函数关系和统计关系。相关分析是用来分析事物之间统计关系的方法。
函数关系指的是两事物之间的一种一一对应的关系，即荡一个变量x 取一定值时，另一变量y 可以依确定的函数取唯一确定的值。例如，商品的销售额与销售量之间的关系，在单价确定时，给出销售量可以唯一地确定出销售额，销售额与销售量之间是一一对应的关系，且这个关系可以被y=Ρx（y 表示销售额，Ρ表示单价，x 表示销售量）这个数学函数精确地描述出来。
统计关系指的是两事物之间的一种非一一对应的关系，即当一个变量x 取一定值时，另一变量y 无法依确定的函数取唯一确定的值。例如，家庭收入和支出、子女身高 和父 母 身高 之间的关系等。这些 事物之间存在一定的关系，但 这些 关系却 不 能像 函数关系那 样可用一个确定的数字 函数描述，且当一个变量x 取一定值时，另一变量y 的值可能有若 干个。
统计关系可再 进 一步 划 分为线 性 相关和非线 性 相关关系。线 性 相关又 可分为正 线 性 相关和负线 性 相关。正 线 性 相关关系指两个变量线 性 的相随 变动 方向 相同 ，而 负 线 性 相关关系指两个变量线 性 的相随 变动 方向 相反 。
绘制散点图是相关分析最 常 用的工 具之一。散点图将 数据 以点的形 式 画 在直 角 平面上 ，通 过 观察 散点图能够直 观地发 现 变量间的统计关系以及它们的强 弱 程度 和数据 对的可能走向 。
在实 际 分析中，散点图经 常 表现 出某 些 特 定的形 状 。如绝 大多数的数据 点组 成 类似 于 “ 橄 榄 球 ”的形 状 ，或 集 中形 成 一根 “ 棒 状 ”，而 剩 余 的少 数数据 点零 散地分布 在四 周 。
在SPSS中绘制散点图的基本操作步骤如下：
1. 选择菜单：Graphs → Scatter
2. 选择散点图的类型
3. 根据所选择的散点图类型，按 Define 按钮对散点图作具体定义
SPSS 提供了四种类型的散点图：简单散点图、 Matrix散点图、 Profile散点图、 3D 散点图。每种类型的散点图都有其特定的应用场景和分析目的。
简单散点图是表示一堆变量间统计关系的散点图。应定义的选项主要有：
* Y Axis：指定某个变量为散点图的纵轴变量
* X Axis：指定某个变量为散点图的横轴变量
* Set Mark：表示按该变量的不同取值将样本数据分组
Matrix散点图是表示多个变量间统计关系的散点图。它可以同时显示多个变量之间的关系，能够帮助我们更好地理解多个变量之间的相互关系。
Profile散点图是表示一个变量在不同组别下的统计关系的散点图。它可以帮助我们了解某个变量在不同组别下的分布特征和统计关系。
3D 散点图是表示三个变量间统计关系的散点图。它可以帮助我们更好地理解三个变量之间的相互关系和统计关系。
在实际分析中，选择合适的散点图类型对分析结果的影响非常大。因此，在使用SPSS进行相关分析时，需要根据实际情况选择合适的散点图类型和定义选项，以获取有意义的分析结果。
