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混合像元分解及其应用ENVI操作文本讲解 混合像元分解是指通过某些方法将高光谱图像分解成纯净的端元波谱，端元波谱是指纯净的物质波谱，mixed pixel是指多种物质混合的像元。混合像元分解的目的是获取纯净的端元波谱，以便于后续的分类和识别。 在ENVI软件中，可以使用Pixel Purity Index（PPI）和n维可视化工具来进行混合像元分解。PPI是指纯净像元指数，是一种度量像元纯净度的方法。n维可视化工具是指使用高维空间来表示低维空间的技术，可以用来可视化高维数据。 下面是混合像元分解的四步骤： 第一步：基于PPI的端元提取 * 打开高光谱数据 * 在ENVI主菜单中，选择Spectral -> MNF Rotation -> Forward MNF -> Estimate Noise * 在Forward MNF Transform Parameters面板中，选择MNF输出路径及文件名，单击OK执行变换 * 在波段列表中输出MNF影像及特征曲线值 * 在MNF变换后，在ENVI主菜单中，选择Spectral -> Pixel Purity Index -> [FAST] New Output Band * 在Pixel Purity Index Input File对话框中，选择MNF变换结果，单击Spectral Subset按钮，选择前面10个波段，单击OK * 在Display窗口中显示PPI结果 第二步：构建n维可视化窗口 * 在ENVI主菜单中，选择Spectral -> n-Dimensional Visualizer * 在n-D Visualizer Input File对话框中选择MNF变换结果，单击OK * 在n-D Controls面板中，选择1、2、3、4、5波段，构建5维的散点图 第三步：选择端元波谱 * 在n-D Controls面板中，设置适当的速度，单击Start按钮，在n-D Visualizer窗口中的点云随机旋转 * 在n-D Visualizer窗口中，用鼠标左键勾画“白点”集中区域，选择的点被标示颜色 * 在n-D Controls面板中，选择Class -> Items 1:20 -> White，单击Start按钮 * 在n-D Visualizer窗口中，选择分散的点，自动会将选择的点删除 第四步：输出端元波谱 * 在n-D Controls面板中，选择Options -> Mean All，在Input File Associated with n-D Scatter Plot对话框中选择原图像，单击OK * 获取的平均波谱曲线绘制在n_D Mean绘图窗口中 * 识别每条波谱曲线对应的地物类型 * 在n_D Mean绘图窗口中，选择File -> Save Plot As -> Spectral Library（或者ASCII），将端元波谱保存为波谱库文件或者文本文件 此外，还可以使用丰度解混的方法来分类图像。丰度解混是指根据光谱信息来分类图像的方法。具体步骤如下： * 在ENVI主菜单中，选择Spectral -> Mapping Method -> Spectral Angle Mapper * 在端元选择器中打开光谱库Import -> from Spectral Library File * 选择所有端元 混合像元分解是高光谱图像处理的重要一步，通过使用PPI和n维可视化工具，可以获取纯净的端元波谱，进而实现图像分类和识别。