ENVI监督分类.pdf

envi监督分类 ENVI监督分类.pdf ENVI监督分类.pdf ENVI监督分类.pdf ENVI监督分类.pdf ENVI监督分类.pdf ENVI监督分类.pdf ENVI监督分类.pdf ENVI监督分类.pdf ENVI监督分类.pdf ENVI监督分类.pdf ENVI监督分类.pdf ENVI监督分类.pdf ENVI监督分类.pdf ENVI监督分类.pdf ENVI监督分类.pdf ENVI监督分类.pdf ENVI监督分类.pdf ENVI监督分类.pdf ENVI监督分类.pdf ENVI监督分类.pdf ENVI监督分类.pdf 监督分类是遥感图像分析中的一个重要技术，它主要用于识别和划分图像中的不同地物类别。在ENVI（Environment for Visualizing Images）这个专业遥感图像处理软件中，监督分类可以帮助用户从多光谱或高光谱影像中提取有用信息。本实验主要探讨了如何在ENVI中使用监督分类方法来处理TM（Thematic Mapper）影像，并通过实践来学习和理解监督分类的原理和操作流程。 实验的目标包括三个方面：理解监督分类的基本理论和其在遥感图像分析中的价值；了解并比较不同的监督分类方法，如最小距离分类和最大似然分类；掌握ENVI软件的使用技巧，实现对影像的监督分类，并对分类结果进行后处理和精度评估。 实验的具体步骤如下： 1. 打开TM影像数据文件，这是进行分类的基础。 2. 选择特定波段（如5、4、3）显示影像，这有助于观察和分析地物特征。 3. 使用ROI（Region of Interest）工具创建感兴趣区，比如在影像上定义“耕地”区域，设置相应的颜色和形状。 4. 计算ROI的可分离性，以评估不同类别间的区分度。可分离性值大于1.9表示类别间区分良好，适合进行监督分类。 5. 进行监督分类，这里选择支持向量机（Support Vector Machine，SVM）分类方法，因为它通常能提供较高的分类精度。 6. 在SVM分类的参数设置中，选择所有地物类别，设置阈值和距离误差，然后指定输出文件的位置和名称。 7. 分类完成后，展示和检查分类结果。 实验过程中可能遇到的问题包括选择合适的分类方法和判断地物的可分离性。解决方法是利用SVM进行分类，因为它在处理复杂分类问题时表现优异。同时，通过计算ROI的可分离性，可以确保进行监督分类的有效性和准确性。 通过这次实验，学生可以深入理解监督分类的原理，了解到不同分类方法的适用场景，并掌握了在ENVI中进行实际操作的技能。这不仅增强了理论知识，也为实际应用打下了坚实基础。同时，实验还强调了分类结果的后处理和精度评估，这对于提高分类质量和可靠性至关重要。