基于多元回归分析的大豆植株性状与产量的回归分析
1.
背景与问题
1.1
背景
选育高产优质的作物品种、 采用高效的栽培技术, 一直是农业科研工作者研究的主 题。
多年以来,人们为了解作物植株性状与产量的关系,以便做到更有效的性状选择和 采取相应的
栽培措施,进行了一系列的研究,关于作物产量与施肥、土壤条件、气候因 子等的关系研究报
道也较多。 但影响大豆产量的植株自身因素还有许多种, 有待于继续 探究。
1.2
问题
本文主要研究在作物植株诸多性状如生育日数
x1
、株高
x2
、有效分枝数
x3
、主茎节 数
x4
、单株荚数
x5
、单株粒数
x6
、每荚粒数
x7
、百粒重
x8
、单株粒重
x9
,九种大豆植株 性状与
小区产量
y
之间的关系,从中找出产量的主导性状因子,为大豆高产育种中各农 艺性状的选择
和高产栽培技术提供理论依据。
2.
程序设计与数据分析
2.1
程序设计
本文将大豆植株的九种性状与小区产量的多元回归分析基础上剔除自
相关性强的 自变量、建立较高精度和稳定产量回归方程分析,本文利用多元回归分析,首先完成
初 步的回归分析; 利用残差分析对回归模型的假设条件即随机误差项是否独立同分布进行 检
验;通过共线性诊断、逐步回归的方法,建立产量回归模型,进行产量分析,从而的 出对大豆产
量影响较大的植株性状,对各回归变量的作用大小作出评价。
2.2
分析方法
2.2.1
多元线性回归模型的建立
多元线性回归分析是研究一个响应变量与多个自变量间呈线性相关关系的问题, 这
种关
系可以用多元线性回归方程来描述: