利用Geoda实现面数据空间综合分析(BNU).pdf

Geoda 实现面数据空间综合分析 本文档主要介绍了如何使用 Geoda 实现面数据空间综合分析，以浙江省为例。Geoda 是一个开源的空间数据分析软件，能够对空间数据进行综合分析和可视化。 在本文档中，我们首先介绍了研究目的，即通过对浙江省各地区的城镇与农村人口数量、三类 GDP 的增量变化进行一定的空间分析，在一定程度上探讨人口与经济发展的关系以及城镇、农村人口在各类经济发展中起的作用。 然后，我们介绍了数据源及研究区概况，包括空间数据和属性数据。空间数据来自浙江省各县市，属性数据包括 ADDFSTGDP（GDP 第一产业增量）、ADDSCNDGDP（GDP 第二产业增量）、ADDTHRDGDP（GDP 第三产业增量）、TOWNPOP（城镇人口）和 RURALPOP（农村人口）五种属性。 在研究方法中，我们使用 Geoda 对空间数据进行了分析，包括建立权重矩阵、各属性变量的基本分布、全局的空间关联性分析和局部的空间关联性分析（LISA）。通过这些分析，我们可以了解浙江省的空间发展趋势和模式，并对经济发展的关系进行探讨。 在结果部分，我们展示了研究结果，包括浙江省的面数据空间分析结果和江苏省的面数据空间分析结果。通过对比这两个省份的结果，我们可以了解到它们之间的差异和相似之处，并获得一些有价值的结论。 我们总结了研究结果，并对经济发展的关系进行了探讨。通过这项研究，我们可以了解到人口与经济发展的关系，以及城镇、农村人口在各类经济发展中起的作用。 Geoda 是一个功能强大且灵活的空间数据分析软件，对于空间数据的分析和可视化非常有帮助。通过使用 Geoda，我们可以对空间数据进行综合分析和可视化，并获得有价值的结果。 在本文档中，我们还介绍了浙江省的地理位置与地理、气候特点，以及浙江省的资源与特产。这些信息对于了解浙江省的自然环境和资源分布非常有帮助。 本文档展示了如何使用 Geoda 实现面数据空间综合分析，以浙江省为例，并介绍了研究目的、数据源及研究区概况、研究方法、结果和结论等内容。