大数据时代-数据仓库基本知识点汇总
一、数据仓库概述
数据仓库，英文名称为 Data Warehouse，可简写为 DW 或 DWH。数据仓库，
是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它是
单个数据存储，出于分析性报告和决策支持目的而创建。为需要业务智能的企
业，提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。数据仓库是决
策支持系统(DSS)和联机分析应用数据源的结构化数据环境。数据仓库研究和解
决从数据库中获取信息的问题。
数据仓库，由数据仓库之父比尔·恩门（Bill Inmon）于 1990 年提出，主
要功能仍是将组织透过资讯系统之联机事务处理(OLTP)经年累月所累积的大量
资料，透过数据仓库理论所特有的资料储存架构，作已有系统的分析整理，以
利各种分析方法如联机分析处理(OLAP)、数据挖掘(Data Mining)之进行，并进
而支持如决策支持系统(DSS)、主管资讯系统(EIS)、研究支持系统之创建，帮
助决策者能快速有效的自大量资料中，分析出有价值的资讯，以利决策拟定及
快速回应外在环境变动，帮助构建商业智能(BI)。挖掘内部数据价值，产生更
多高质量的内容。
根据统计，每个企业的数据量每 2～3 年时间就会成倍增长，这些数据蕴含
着巨大的商业价值，而企业所关注的通常只占在总数据量的 2%～4%左右。因
此，企业仍然没有最大化地利用已存在的数据资源，以至于浪费了更多的时间
和资金，也失去制定关键商业决策的最佳契机。于是，企业如何通过各种技术
手段，并把数据转换为信息、知识避免各种无知状态和瞎猜行为，已经成了提
高其核心竞争力的主要瓶颈。数据仓库是把数据转换为信息、知识的一种主要
技术手段。数据仓库是面向分析、挖掘的存储系统。数据仓库，是为企业所有
级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的数据集合。这些数据集合出于
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