各种排序算法的稳定性和时间复杂度小结
选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序不是稳定的排序算法,
冒泡排序、插入排序、归并排序和基数排序是稳定的排序算法。
冒泡法:
这是最原始,也是众所周知的最慢的算法了。他的名字的由来因为它的工作看来象是冒泡:
复杂度为 O(n*n)。当数据为正序,将不会有交换。复杂度为 O(0)。
直接插入排序:O(n*n)
选择排序:O(n*n)
快速排序:平均时间复杂度 log2(n)*n,所有部排序方法中最高好的,大多数情况下总是最
好的。
归并排序:log2(n)*n
堆排序:log2(n)*n
希尔排序:算法的复杂度为 n 的 1.2 次幂
关于快速排序分析
这里我没有给出行为的分析,因为这个很简单,我们直接来分析算法:
首先我们考虑最理想的情况
1.数组的大小是 2 的幂,这样分下去始终可以被 2 整除。假设为 2 的 k 次方,即 k=log2(n)。
2.每次我们选择的值刚好是中间值,这样,数组才可以被等分。
第一层递归,循环 n 次,第二层循环 2*(n/2)......
所以共有 n+2(n/2)+4(n/4)+...+n*(n/n) = n+n+n+...+n=k*n=log2(n)*n
所以算法复杂度为 O(log2(n)*n)
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