没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
《机器学习_发展与未来》深入浅出地的介绍了机器学习和历史.pdf
1.该资源内容由用户上传,如若侵权请联系客服进行举报
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
版权申诉
0 下载量 195 浏览量
2023-05-19
13:01:29
上传
评论
收藏 990KB PDF 举报
温馨提示
试读
9页
《机器学习_发展与未来》深入浅出地的介绍了机器学习和历史.pdf
资源推荐
资源详情
资源评论
《机器学习:发展与未来》
2017 年 12 月
在过去的二十年中,人类手机、存储、传输、处理数据的能力取得了飞速发展,亟需能有效地对
数据进行分析利用的计算机算法。机器学习作为智能数据分析算法的源泉,顺应了大时代的这个迫切
需求,因此自然地取得了巨大发展、受到了广泛关注。
"现在是大数据时代,但是大数据不等于大价值。"
我们要从大数据里面得到价值的话,就必须要有一些有效的数据分析。正因为这个原因,这几年机器学
习特别热。这是从人工智能里面产生的一个学科,利用经验改善系统学习。在计算机系统里面,不管是
什么经验,一定是以数据的形式呈现的。所以机器学习必须对数据分析,这个领域发展到今天主要是研
究智能数据分析的理论和方法。我们可以看到图灵奖连续两年授予在这方面取得突出成就的学者,这
其实一定程度上也表现出了大会对此的重视。
那么究竟什么是机器学习?这里给出一个具体的实例。
|"文献筛选"的故事
什么是文献筛选呢?
这是"循证医学"中,针对特定的临床问题,先要对相关研究报告进行详尽评估。那么人们一般通过
PubMed 获取相关候选论文的摘要,然后通过人工的方式找到值得全文审读的文章。
为什么要这么做呢?
我们都知道,现在优质医学资源非常稀缺,为了缓解这个问题,国外产生了一种叫做"循证医学"的做法。
以后患病了不是先去找专家,而是先去看一看文选资料,因为很可能已经有人患过,甚至已经有医生诊
1 / 9
资源评论
hhappy0123456789
- 粉丝: 61
- 资源: 5万+
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功