利用均线间隔距离来进行交易的系统方案.pdf
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
该系统方案基于移动平均线(Moving Average,简称MA)之间的间隔距离进行交易决策,是一种基于技术分析的自动化交易策略。移动平均线是金融市场上常用的技术指标,用于平滑价格数据并识别趋势。在这个系统中,它被用作交易信号的来源。 系统中有两个移动平均线:快速移动平均线(Fast MA)和慢速移动平均线(Slow MA)。它们的参数可以通过外部变量设置,例如Fast_Period和Slow_Period分别代表快速和慢速MA的周期数,Fast_Mode和Slow_Mode设定MA类型(如简单移动平均SMA),Fast_TimeFrame和Slow_TimeFrame定义计算MA的时间框架,以及Fast_Shift和Slow_Shift调整MA相对于当前价格的位置。 在代码中,我们看到一些关键变量和设置,例如: - `Lots`:定义每次交易的合约数量。 - `Slippage`:允许的滑点点数,即执行价格与预期价格之间的差距。 - `DVBuySell`:可能是买卖信号的阈值,当两根MA之间的距离超过这个值时触发交易。 - `MAXTrades`:允许同时开立的交易头寸数量。 - `ProfitMade` 和 `LossLimit`:设定预期收益目标和最大可承受亏损。 - `TrailStop`:追踪止损点设置,999表示不启用。 - `PLBreakEven`:当达到一定盈利点数后,将止损设置为盈亏平衡点。 - `StartHour` 和 `StopHour`:设定本地时间内的交易时段。 - `BasketProfit` 和 `BasketLoss`:当账户权益达到特定水平时,关闭所有交易。 系统通过`init()`函数初始化,清除图表上的旧对象,并打印相关信息。在运行过程中,它会监控市场条件,比如`TradeAllowed`变量控制交易是否被允许,以及`maxOrders`, `maxEquity`, `minEquity`等变量用于跟踪最大订单数、最高和最低权益。 此外,`CECount`, `CEProc`, `CEBuy`, `CESell`等变量可能与交叉点(Crossing Events)有关,它们可能用于记录和计算快慢MA交叉事件的数量和比例,从而确定交易方向。 在实际应用中,这个系统可能会观察快慢MA之间的差距,当差距扩大时,如果价格向上则卖出(做空),反之则买入(做多)。此外,可能会结合其他规则,如价格突破、趋势方向或波动性来过滤信号。系统还可能包括风险管理策略,如止损和追踪止损,以及账户权益管理规则,如当权益达到一定水平时关闭所有交易。 然而,这个方案并未提供完整的交易逻辑,例如如何根据均线间隔距离确定买卖点、何时平仓以及如何处理已有的交易头寸。为了实现一个完整的交易系统,需要补充这些缺失的细节。而且,任何基于历史数据回测有效的系统在真实市场环境中都可能存在风险,因此实际应用时应谨慎,并进行充分的测试和验证。
剩余23页未读,继续阅读
- 粉丝: 67
- 资源: 5万+
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助