科技大学数字信号处理课程设计报告书.pdf

《科技大学数字信号处理课程设计报告书》主要涵盖了数字信号处理中的基本概念和操作，通过MATLAB软件进行实际操作，以加深对理论的理解。本报告书重点关注了信号的时域分析，包括连续信号和离散时间序列的分析以及信号的运算。 在连续信号的时域分析部分，报告书给出了五种不同类型的信号，并使用MATLAB生成这些信号的图形。例如，信号（1）r(t)=tu(t)，是一个阶跃函数与线性函数的组合；信号（2）x(t)=1+cos(10t)包含了常数项和余弦函数；信号（3）x(t)=(5e^(-t)-5e^(-3t))u(t)是指数衰减函数的线性组合；信号（4）x(t)=cos(2πt)cos(20πt)是两个不同频率的余弦波的乘积；信号（5）x(t)=sin(t)/t是一个带通滤波器的典型响应，即 sinc 函数。MATLAB代码用于绘制这些信号的波形，以直观地展示它们的特性。 对于离散时间序列的时域分析，报告书涉及了序列的生成、绘图以及与理论值的比较。例如，序列（1）x(n)=2δ(n+n0)是一个延迟的单位阶跃序列；序列（2）x(n)=(0.9)^n[sin(0.25πn)+cos(0.25πn)]是指数衰减的正弦和余弦序列的组合。报告书中通过MATLAB的stem函数来绘制这些序列，便于观察其变化趋势。 此外，报告书还探讨了线性时不变（LTI）离散系统的卷积运算。以x(n)=[1,1,1]和h(n)=[0,1,2,3]为例，计算了系统的输出y(n)，并用MATLAB的stem函数展示了输入序列、系统响应和输出序列的关系，直观地展示了卷积的过程。 报告书还涉及了连续信号的卷积运算。以x(t)=e^(-2t)u(t)和y(t)=e^(-t)u(t)为例，通过MATLAB计算了x(t) * y(t)的结果，并用同样的方式可视化了卷积过程。 报告书给出了一个具体问题：已知信号x(t)=(1+t/2)[u(t+2)-u(t-2)]，要求求解x(t+2)。这个问题涉及到信号的时间平移，根据信号的定义，可以通过将t替换为t-2来完成平移操作。 这份报告书详尽地介绍了数字信号处理中关于信号时域分析的基本概念，通过实例和MATLAB编程演示了如何对连续信号和离散序列进行分析和运算，为学习者提供了宝贵的实践指导。