没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
SPSS关联模型步骤.pdf
1.该资源内容由用户上传,如若侵权请联系客服进行举报
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
2.虚拟产品一经售出概不退款(资源遇到问题,请及时私信上传者)
版权申诉
0 下载量 14 浏览量
2023-04-26
12:55:16
上传
评论
收藏 1.82MB PDF 举报
温馨提示
试读
12页
SPSS关联模型步骤.pdf
资源推荐
资源详情
资源评论
.....................最新资料整理推荐.....................
SPSS Clenmentines 提供众多的预测模型,这使得它们可以应用在多
种商业领域中:
如超市商品如何摆放可以提高销量;
分析商场营销的打折方案,以制定新的更为有效的方案;
保险公司分析以往的理赔案例,以推出新的保险品种等等,具有很强
的商业价值。
超市典型案例
如何摆放超市的商品引导消费者购物从而提高销量,这对大型连锁超
市来说是一个现实的营销问题。关联规则模型自它诞生之时为此类问
题提供了一种科学的解决方法。该模型利用数据挖掘的技术,在海量
数据中依据该模型的独特算法发现数据内在的规律性联系,进而提供
具有洞察力的分析解决方案。通过一则超市销售商品的案例,利用“关
联规则模型”,来分析商品交易流水数据,以其发现合理的商品摆放
规则,来帮助提高销量。
关联规则简介
关联规则的定义
关联规则
表示不同数据项目在同一事件中出现的相关性,就是从大量
数据中挖掘出关联规则。有关数据挖掘关联规则的具体理论依据这里
不做详细讲解,大家可以参看韩家炜的数据挖掘概论。为了更直观的
理解关联规则,我们首先来看下面的场景。
一个市场分析人员经常要考虑这样一个问题:哪些商品是频繁被顾客
同时购买的?
1
.....................最新资料整理推荐.....................
顾客 1:牛奶+面包+谷类
顾客 2:牛奶+面包+糖+鸡蛋
顾客 3:牛奶+面包+黄油
顾客 4:糖+鸡蛋
以上的情景类似于当年沃尔玛做的市场调查:啤酒+尿片摆放在同一个货架上,销售业绩激
增的著名关联规则应用。
市场分析员分析顾客购买商品的场景,顾客购买面包同时也会购买牛奶的购物模式就可用以
下的关联规则来描述:
面包 => 牛奶 [ 支持度 =2%, 置信度 =60%] (式 1)
式 1
中面包是规则前项(Antecedent),牛奶是规则后项 (Consequent)。
实例数(Instances)
表示所有购买记录中包含面包的记录的数量。
支持度(Support)
表示购买面包的记录数占所有的购买记录数的百分比。
规则支持度(RuleSupport)
表示同时购买面包和牛奶的记录数占所有的购买记录数的百分
比。
置信度(confidence)
表示同时购买面包和牛奶的记录数占购买面包记录数的百分比。
提升(Lift)
表示置信度与已知购买牛奶的百分比的比值,提升大于 1 的规则才是有意义
的。
关联规则
式 1
的支持度 2% 意味着,所分析的记录中的 2% 购买了面包。置信度 60% 表明,
购买面包的顾客中的 60% 也购买了牛奶。如果关联满足最小支持度阈值和最小置信度阈值,
就说关联规则是有意义的。这些阈值可以由用户或领域专家设定。就顾客购物而言,根据以
往的购买记录,找出满足最小支持度阈值和最小置信度阈值的关联规则,就找到顾客经常同
时购买的商品。
此处进行关联规则应用可以使用两种数据格式:1,交易数据格式,2,表格格式。
1.交易格式
CustomerID ITEM
1 bread
2 jam
3 juice
3 jam
4 milk
2.表格格式
CustomerID bread jam juice milk
1 T F F F
2
.....................最新资料整理推荐.....................
2 F T F F
3 F T T F
4 F F F T
关联规则挖掘算法
Aprior、Carma 和序列节点是常用的关联规则挖掘算法,它们都可以使用交易格式和表格格
式数据进行挖掘处理。其中
Aprior 算法
,处理速度快,对包含的规则数没有限制,是一种
最有影响的挖掘关联规则的方法。
本次试验将使用 SPSS Clementine11 自带的安装目录下的 Demos 文件夹下的
BASKETS1n 数据。希望分析出哪些商品会和啤酒一起购买,以此来合理安排商品的摆放,
进而提高啤酒的销量。
此数据属于表格格式数据,每条记录表示顾客的一次购物。记录的字段包括卡号、顾客基本
信息、付款方式和商品名称(每个商品一个字段 , 该商品字段值为 T, 表示购买该商品 , 值
为 F 表示未购买,具体可参考表 2, 表格格式数据)。商品名称都有 fruitveg(水果蔬菜),
freshmeat(生鲜肉),dairy(奶制品),cannedveg(罐装蔬菜),cannedmeat(罐
装肉),fozenmeal(冻肉),beer(啤酒), wine(酒类),softdrink(软饮),fish
(鱼), confectionery(甜食)。
首先打开 Clementine ,会出现一张空白的流界面,这时用户可以在里面创建自己的流。
3
剩余11页未读,继续阅读
资源评论
hhappy0123456789
- 粉丝: 62
- 资源: 5万+
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功