实验二Clementine12购物篮分析(关联规则).pdf
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2023-03-15
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1
实验二 Clementine12 购物篮分析（关联规则）
一、
［
实验目的
］
设计关联规则分析模型， 通过模型演示如何对购物篮分析， 并根据细分结果 对采取
不同的营销策略。体验以数据驱动的模型计算给科学决策带来的先进性。
二、
［
知识要点
］
1
、购物蓝分析概念；
2
、管来呢规则算法原理；
3
、购物蓝分析工具；
4
、
Clementine12.0
关联规则分析流程。
三、
［
实验要求和内容
］
1
、初步了解使用工作流的方式构建分析模型；
2
、理解智能数据分析流程，主要是
CRISP-DM
工业标准流程；
3
、理解关联规则模型原理；
4
、设计关联规则分流；
5
、运行该流，并将结果可视化展示；
6
、得出模型分析结论
7
、运行结果进行相关营销策略设计。
四、
［
实验条件
］
Clementine12.0
挖掘软件。
五、
［
实验步骤
］
1
、启动
Clementine12.0
软件；
2
、在工作区设计管来呢规则挖掘流；
3
、执行模型，分析计算结果；
4
、撰写实验报告。
六、
［
思考与练习
］
1
、为什么要进行关联规则分析？它是如何支持客户营销的？
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