数据挖掘Clementine应用实务(上).pdf

数据挖掘Clementine应用实务（上） Clementine 是一个数据挖掘和分析工具，它提供了一个可视化的界面来执行数据挖掘任务。该工具主要关注通过一系列节点来执行资料的过程，这被称作一个数据流（stream）。这一系列的节点代表了将在资料上执行的操作，而在这些节点之间的联系表明了数据流（stream）的方向。 在 Clementine 系统中，使用者可以建立一个数据流，包括四个节点：变量文件节点、导出节点、选择节点和表节点。变量文件节点用来从资料源读取资料，导出节点向资料集中增加新的、通过计算得到的字段，选择节点用来建立选择标准，从数据流中去除记录，表节点用来显示使用者操作后得到的结果。 在 Clementine 系统中，使用者可以使用节点选项板（palette）来建立数据流。节点选项板包括了用来建立数据流的所有可能的节点，每一个项目（tab）包含了一系列相关的节点用于一个数据流（stream）操作的不同阶段，例如来源、记录选项、字段选项、图和建模。 使用者可以从节点选项板中选择节点，并将其拖放到数据流区域中，或者双击节点来自动将其连接到目前的数据流上。在数据流中，使用者可以连接节点、删除节点、绕过节点和保存数据流。 在 Clementine 系统中，使用者可以使用鼠标的中间键来连接节点，也可以使用菜单上的连接选项来连接节点。在连接节点时，使用者必须遵循几个指导方针，以避免错误信息。 Clementine 是一个功能强大且易于使用的数据挖掘和分析工具，它提供了一个可视化的界面来执行数据挖掘任务。使用者可以通过节点选项板和数据流区域来建立和执行数据流，从而实现数据挖掘和分析的目标。 此外，Clementine 系统还提供了其他的一些功能，例如定制常用项和撤销选项。使用者可以在节点选项板上定义自己的 Favorites 项目，以便快速访问常用的节点。同时，使用者也可以通过编辑菜单中的撤销选项或者按 Ctrl+Z 键来撤销之前的操作。 Clementine 是一个功能强大且易于使用的数据挖掘和分析工具，它提供了一个可视化的界面来执行数据挖掘任务。使用者可以通过节点选项板和数据流区域来建立和执行数据流，从而实现数据挖掘和分析的目标。