ggplot2_ Elegant Graphics for Data Analysis_英文原版2016年版

《ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis》是Hadley Wickham所著，讲述了如何使用R语言中的ggplot2包进行数据分析和图形绘制。该书的英文版于2016年由Springer出版社出版，属于Use R!系列丛书。ggplot2是R语言中非常流行的绘图包，其设计理念来源于Wilkinson的图形语法理论，其核心在于先定义数据和图形的映射关系，然后再以图层(layer)的方式来逐步构建图形。 ggplot2包中最重要的概念之一是美学映射(aesthetic mapping)，通过它来指定数据点对应的视觉属性，例如颜色、大小、形状等。ggplot2采用图层的概念来构建图形，每一层添加在前一层之上，最终形成完整的图形。这种图层方式极大地增加了绘图的灵活性和表达能力。 ggplot2中的主要函数是ggplot()，这个函数会创建一个图形对象，并可以接受数据集和美学映射作为参数。用户可以利用加号(+)来添加图层，例如geom_point()添加散点图层，geom_line()添加线图层，而coord_flip()则可以交换坐标轴。 Hadley Wickham是ggplot2包的作者，同时也是一名著名的R语言贡献者，其作品还包括了多部关于R语言和数据分析的书籍和包，例如tidyverse系列包。Hadley Wickham在书中也解释了如何使用ggplot2绘制各种不同的统计图形，如箱形图、直方图、密度图、条形图、误差条、时间序列图、地图等。书中的每一个示例都是通过一个完整的数据分析问题来讲解ggplot2的实际应用，使得读者可以清晰地看到从数据到图形的整个流程。 书中还详细介绍了ggplot2的一些高级主题，例如图形的主题系统，允许用户对图形进行全局设置，包括字体、颜色、背景等，以及自定义图形的外观。ggplot2也允许用户通过scale函数族来控制美学属性的范围和映射，例如scale_color_manual()允许用户手动指定颜色。 ggplot2的扩展性非常强，可以通过增加新的geom函数或者统计变换函数来扩展ggplot2的功能。在书中，作者介绍了如何使用自定义函数来扩展ggplot2的图形构建能力。 作者还介绍了如何通过使用ggplot2与R语言的其他包和功能相结合来完成复杂的数据分析任务，例如与reshape2、dplyr等包结合来对数据进行转换和处理。 在版权信息方面，《ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis》受到版权法的保护，包括了对翻译权、复制权、图形复用权、朗读权、广播权、复制权、存储与检索权、改编权、计算机软件权等各项权利的保护。这些权利由出版商所保留，无论材料是全部或部分。同时，该作品也遵守了图书馆国会控制编号，确保了作品的合法性和识别性。 《ggplot2: Elegant Graphics for Data Analysis》是学习R语言中ggplot2包不可多得的参考书籍，它不仅详细介绍了ggplot2包的使用方法和原理，还通过大量实例帮助读者深入理解如何利用ggplot2进行高质量的数据可视化。对于希望提高数据表达能力的数据分析师和统计学家来说，这本书是提升ggplot2使用技巧的宝库。