RLS自适应滤波器原理总结
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2017-11-14
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RLS自适应滤波器
基于 LMS 准则的自适应滤波算法的收敛速度通常较慢，有些在调整过程中的
延时也较大。为了克服 LMS 算法的缺点，我们采用在每个时刻对所有已输入信号
重估的平方误差之和最小这样的准则，即 RLS 自适应滤波算法。从物理概念上说，
这是一种在现有约束条件下利用了最多可利用信息的原则。
RLS 自适应滤波器的结构框图如图 1.1 所示：
图 1.1 RLS 横向自适应滤波器
基本 RLS 自适应算法所遵循的准则是确定这样的 W，它使
)(ke
=
)(kd
－
T
W
)(kX
（1-1）
的加权平方和：
),( Wk
＝
k
i
ik
1
2
|)(| ie
（1-2）
最小。其中：
)(kX
＝
T
Nkxkxkx )]1(),...,1(),([
（1-3）
W
＝
T
N
www ],...,,[
21
（1-4）
为略小于 1 的值，
10
，称为遗忘因子。加入这个因资额的物理含义是在
权系数 W 所用到的输入信号中，我们对时间较近的数据加以较大的权来考虑，时
间教前的数据其权按指数规律减小。这样可使算法更能反映当前的情况，从而加
强对信号统计特性有缓慢变动时的适应性。
一般取 0.95～0.9995，这种加权
的方式为指数权。
资源评论
yxldr2023-07-24这篇文章对于RLS自适应滤波器的原理进行了清晰的总结，让读者能够很好地理解该概念。
73232023-07-24文章中的实例和案例分析很实用，这对于读者来说非常有帮助。
白羊的羊2023-07-24这篇文章对于RLS自适应滤波器的应用场景进行了合理的描绘，让读者能够直观地看到其在实践中的价值。
黄浦江畔的夏先生2023-07-24总体而言，这是一篇很实用的文章，能够帮助读者更好地了解和应用RLS自适应滤波器。
天眼妹2023-07-24作者以简单易懂的语言阐述了RLS自适应滤波器的工作原理，不用担心会有太多专业术语。
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