ubuntu10.10下cuda+mpi的安装与配置

本文档就cuda和mpi在ubuntu10.10下的安装与配置进行了较为详细的说明，按照此文档安装，ubuntu 10.10下99%会安装正确。通过安装SSH可实现多台机器的无密码访问，并实现cuda+mpi的集群使用。ubuntu下其它版本安装可能稍有不同，但绝大部分是相同的 【CUDA 安装】 CUDA 的安装分为三个主要步骤：Driver、Toolkit 和 SDK。在 Ubuntu 10.10 下，首先需要确保系统已安装 g++，因为 CUDA 的编译依赖于它。 1. **安装 g++** - 使用 `sudo apt-get install g++` 命令安装 g++。 - 检查 g++ 是否安装成功，可以运行 `which g++` 查看路径，以及 `g++ --version` 查看版本信息。 - 编译并运行一个简单的 C++ 程序以验证 g++ 是否工作正常。 2. **安装 Driver** - 在命令行模式下停止图形界面服务，如 `sudo /etc/init.d/gdm stop` 或 `sudo service gdm stop`。 - 进入驱动文件所在的目录，例如 `cd /home/parallel/software/cuda4.0`。 - 安装驱动文件，通常使用 `sudo sh devdriver_4.0_linux_64_270.41.19.run`，遵循提示操作。 - 重启计算机以应用驱动。 3. **安装 Toolkit** - 重启后，使用 Ctrl+Alt+T 打开终端，所有后续操作在此进行。 - 进入 CUDA Toolkit 安装文件所在目录，如 `cd /home/parallel/software/cuda4.0`。 - 以 root 权限安装 Toolkit，例如 `sudo sh cudatoolkit_4.0.17_linux_64_ubuntu10.10.run`，一路回车即可。 - 配置环境变量，编辑 `/etc/profile` 文件，添加 `export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH` 到文件末尾。 - 为 `LD_LIBRARY_PATH` 添加路径，编辑 `/etc/ld.so.conf.d/ld_library_path.conf`，添加 `/usr/local/cuda/lib` 和 `/usr/local/cuda/lib64`，然后运行 `sudo ldconfig`。 - 重启计算机，检查环境变量设置及 CUDA 安装是否成功。 4. **安装 SDK** - SDK 的安装通常包括示例代码、开发文档等，安装过程类似 Toolkit，找到 SDK 文件的全名并执行安装脚本。 - 安装完成后，可以通过 SDK 提供的示例来测试 CUDA 功能是否正常。 【MPI 安装】 MPI (Message Passing Interface) 是用于并行计算的通信库，CUDA 结合 MPI 可以实现 GPU 集群的并行计算。在 Ubuntu 10.10 上安装 MPI，通常选择 OpenMPI： 1. 更新系统包列表：`sudo apt-get update` 2. 安装 OpenMPI：`sudo apt-get install openmpi-bin libopenmpi-dev` 3. 配置 SSH 无密码登录，便于多机通信： - 生成公钥私钥对：`ssh-keygen` - 将公钥复制到其他机器：`ssh-copy-id user@remote_host` 4. 测试 MPI 安装：`mpirun -np 2 hostname`，这将在两台机器上运行 hostname 命令，如果成功，将显示两台机器的主机名。 通过以上步骤，CUDA 和 MPI 就可以在 Ubuntu 10.10 上成功安装和配置。不过请注意，不同版本的 Ubuntu 可能存在一些差异，具体操作时应根据实际情况进行调整。完成这些步骤后，用户就可以编写 CUDA 和 MPI 结合的程序，实现高效的并行计算了。