VS2017+CUDA10.0+cudnn+tensorflow配置

安装CUDA-10.0

Win10系统安装CUDA10.0和cuDNN

CUDA10.0安装

Ubuntu下安装CUDA10.0遇到的问题（一定要注意自己版本）

英伟达CUDA 10终于开放下载了

Win10安装CUDA10和cuDNN

win10 + CUDA10.0配置

Tensorflow-gpu搭建CUDA 10.0与cuDNN等版本问题

关于在英伟达官网下载 CUDA 10.0 win10版本失败原因探索

Install CUDA 10.0.130 on Ubuntu 18.04

Cuda升级、降级操作 【Centos 7 环境下 cuda10.1 -> cuda10.0 亲测有效】

ubuntu16.04 安装cuda10.0和 cudnn7.5

win10+VS2017+Cuda10.0环境配置

安装 cuda9 显示 cuda 10

tensorflow-1.12支持cuda10.0

自编译tensorflow： 1.python3.5,tensorflow1.12; 2.支持cuda10.0,cudnn7.3.1,TensorRT-5.0.2.6-cuda10.0-cudnn7.3; 3.支持mkl,无MPI; 软硬件硬件环境：Ubuntu16.04,GeForce GTX 1080 配置信息： hp@dla:~/work/ts_compile/tensorflow$ ./configure WARNING: --batch mode is deprecated. Please instead explicitly shut down your Bazel se

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上传者： giselite 时间： 2019-01-11

从源代码编译TensorFlow，支持CUDA 10.0

CUDA10.0 & VS2017 —— stream 计时

Win10 VS2017+cuda10.0+python3.6. Tensorflow源码安装

Anaconda3+Opencv3.4+Pytorch1.0.1+Cuda10.0