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burg算法讲解和实现
burg算法讲解和实现
burg
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现代信号处理中谱估计中Burg算法的讲解和实现,需要参考的朋友看一下
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实现了现代信号处理邻域中经典的burg算法
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本资源我自己编写的matlab程序,用于实现AR模型的参数估计,对于学习信号处理的朋友将有不少的帮助
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很不错的AR模型参数估计和阶数估计,是基于Burg法的,阶数的准则可以自己选择,有'FPE', 'AIC', 'MDL', 'CAT',还有功率谱估计
分别用Yule-Walker法、Burg法、协方差法进行AR模型的功率谱估计,并进行比较。
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基于matlab的burg算法,在随机信号分析中,可以用AR模型进行功率谱估计。在求解Yule-Walker方程中的AR系数可用Levinson递推算法简化计算,但它需要知道自相关序列。自相关序列实际上只能从随机序列x(n)的有限个观测数据估计得到。当时间序列较短时,的估计误差很大,这将对AR参数的计算引入较大的误差,导致谱估计性能下降,甚至出现谱线分裂与谱峰偏移等现象。如果利用观测到的数据直接计
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burg 算法简单实用,在AR谱估计中用得很广
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