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基于matlab的burg算法 评分:

基于matlab的burg算法,在随机信号分析中,可以用AR模型进行功率谱估计。在求解Yule-Walker方程中的AR系数可用Levinson递推算法简化计算,但它需要知道自相关序列。自相关序列实际上只能从随机序列x(n)的有限个观测数据估计得到。当时间序列较短时,的估计误差很大,这将对AR参数的计算引入较大的误差,导致谱估计性能下降,甚至出现谱线分裂与谱峰偏移等现象。如果利用观测到的数据直接计算AR模型的参数,则能克服上述方法的缺点,得到性能较好的谱估计结果。这种方法是由Burg提出的,称为Burg法,也叫做最大熵谱算法。

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2018-05-22 上传 大小:3KB
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Burg算法的MATLAB实现

功率谱估计的Burg算法的MATLAB实现,自己编程实现的,现代信号处理陈老师的作业

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burg算法的相关matlab程序实现及word文档详述

本资源我自己编写的matlab程序,用于实现AR模型的参数估计,对于学习信号处理的朋友将有不少的帮助

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burg算法实现AR模型的功率谱估计 matlab

现代数字信号处理与应用 5.24关于burg算法功率谱实现的仿真实验 自己参考相关的资料写的burg算法,可以运行,结果和课本上基本一直,有些地方处理不好,比较简单就不写注释了。学习burg算法的可以参考一下

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burg算法讲解和实现

现代信号处理中谱估计中Burg算法的讲解和实现,需要参考的朋友看一下

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基于Burg法和Matlab估计AR模型参数

基于Matlab实现: 基于 Burg法 估计AR模型参数 基于 Burg法 估计AR模型参数

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burg算法伯格算法

burg算法,伯格算法,matlab程序

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经典burg算法的实现

实现了现代信号处理邻域中经典的burg算法

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基于matlab的burg新算法

自相关序列实际上只能从随机序列x(n)的有限个观测数据估计得到。当时间序列较短时,的估计误差很大,这将对AR参数的计算引入较大的误差,导致谱估计性能下降,甚至出现谱线分裂与谱峰偏移等现象。如果利用观测到的数据直接计算AR模型的参数,则能克服上述方法的缺点,得到性能较好的谱估计结果。这种方法是由Burg提出的,称为Burg法,也叫做最大熵谱算法。

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html+css+js制作的一个动态的新年贺卡

该代码是http://blog.csdn.net/qq_29656961/article/details/78155792博客里面的代码,代码里面有要用到的图片资源和音乐资源。

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