机器视觉硬件选型基础知识.pptx

机器视觉是一种技术，它利用设备替代人类眼睛进行各种检测任务，包括外观检查、尺寸测量、字符读取、颜色判断和位置信息获取等。这一技术基于科学原理，通过相机、镜头、光源等硬件设备捕获图像，并由专门的图像处理软件进行分析，提供精确的结果。机器视觉的发展历程始于20世纪50年代的欧美，中国则在90年代才开始涉足，但现在已接近世界先进水平。 机器视觉系统的构成包括硬件和软件两部分。硬件主要由工业相机、镜头、光源、I/O卡等组成。其中，工业相机的选择取决于应用需求，有高分辨率相机、线扫描相机、面阵相机、单色和彩色相机等类型。镜头的选型需考虑视场FOV、分辨率、相机尺寸等因素，确保图像清晰。光源对于图像质量至关重要，不同类型的光源如背光、条形、环形和同轴光源等适用于不同场景，光源控制器则帮助调整光源性能。I/O卡作为图像采集的关键，决定摄像头的接口类型。此外，视觉处理器在计算机性能不足时提供额外的处理能力。 软件方面，如CKVisionBuilder这样的工具用于相机、镜头和光源的配置。相机、镜头和光源的配合使用，例如CK-500MI-CCD相机搭配CK-2514-200镜头和CK-9060-W光源，能够实现特定的视觉检测任务。 在光源选择上，国际知名供应商如NI（美国）、CCS（日本）提供高质量但价格较高的产品，而国内的OPT（东莞）、华周（深圳）则提供性价比较高的解决方案。镜头品牌包括Navita（美国）、Computar和理光（日本）、灿锐和视清（深圳）等，覆盖了从普通到专业领域的多种需求。 工业相机则有线阵相机和面阵相机之分，模拟和数字两种接口，以及CCD和CMOS传感器的区别。CCD和CMOS图像格式的差异在于感光元件的结构和处理方式，影响着成像质量和速度。 机器视觉的特点包括高速、非接触、直观、客观、准确、耐久和光谱范围广泛，使其在各个行业得到广泛应用。如一次性针头的出厂检验就是一个典型例子，通过机器视觉系统可以在极短的时间内完成大量产品的检测，显著提高生产效率和产品质量，减少人工劳动强度。 总结来说，机器视觉是现代制造业中不可或缺的技术，涉及的硬件选型和软件配置是实现高效、精确检测的关键。正确理解和掌握这些基础知识，对于优化机器视觉系统、提升自动化生产线的性能至关重要。