机器视觉软件选型要点

机器视觉软件选型要点 机器视觉软件选型是机器视觉系统的重要组成部分，选择合适的机器视觉软件可以提高系统的检测精度和效率。在本文中，我们将介绍机器视觉软件的选型要点和常用的机器视觉软件。 一、机器视觉软件选型要点 1、定位器的准确性：机器视觉软件的定位器准确性是检测系统或由视觉引导的运动系统的重要功能。几何目标定位法是一种最新的方法，它可以运用目标的概括来辨认目标及其特征。 2、工具库还是应用软件：机器视觉软件主要以两种典型的方式出售：一种是包含多种处理算法的工具库，另一种是专门实现某一类特殊工作的应用软件。 3、编程和操作方便：简练、直观的图形界面是简单运用和设置的要害。 4、亚像素精度：机器视觉系统的分辩率是系统能分辩的最小特征。 5、易于升级：机器视觉系统可运用在各种场合，他们的运用规模可从时尚的摄像机到监督体系。 6、图象预处理算法：大部分的图像处理软件提供预处理算法，所以需要比较其提供的丰富程度，效率等。 7、体系集成：如果你对机器视觉技能不是很精通，那么针对你的项目就需要一个体系集成商，理想的视觉商品能被体系集成商广泛承受。 二、常用机器视觉软件介绍 1、OpenCV：OpenCV是近年来推出的开源、免费的计算机视觉库，利用其所包含的函数可以很方便地实现数字图像和视频处理。 2、Halcon：HALCON是德国MVtec公司开发的一套完善的标准的机器视觉算法包，拥有应用广泛的机器视觉集成开发环境。 3、NI Vision：NI视觉软件中的图形化编程和视觉算法工程可实现更高的开发效率。 4、Matlab：Matlab用法方便，特别是集成了图像处理的很多函数，几乎囊括了所用图像处理的方法。 选择合适的机器视觉软件对于机器视觉系统的检测精度和效率非常重要。需要根据具体的应用场景和需求选择合适的机器视觉软件，并且需要考虑到机器视觉软件的性能、价格、易用性等因素。