这些有从网上找的,有是自己写的,可能也有错误,大叫交流吧
data.M1,data.M2分别为融合前的两个图像,data.F为融合后的图像
avg=num2str(avg_gradient(data.F));%平均梯度
ein=num2str(edge_intensity(data.F));%边缘强度
sha=num2str(shannon(data.F));%信息熵
[img_mean,img_var]=variance(data.F);%灰度均值,标准差(均方差MSE)
gray_mean=num2str(img_mean);
vari=num2str(img_var);
rms=num2str(rmse(data.F,data.M1));%均方根误差
psnrvalue=num2str(psnr(data.M1,data.F));%峰值信噪比
sf=num2str(space_frequency(data.F));%空间频率
fd=num2str(figure_definition(data.F));%图像清晰度
mi1=mutinf(data.M1,data.F);%互信息
mi2=mutinf(data.M2,data.F);
mi=num2str(mi1+mi2);
[mssim, ssim_map] = ssim(data.M1,data.F);%结构相似性
ssi=num2str(mssim);
cross_entro=num2str(cross_entropy(data.M1,data.M2));%交叉熵,应该使用标准图像&融合后图像
rw=num2str(relatively_warp(data.M1,data.F));%相对标准差,应该使用标准图像&融合后图像
图像融合评价标准13项指标
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2017-12-03
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happy_lzh
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