计算机毕业设计论文专业外文翻译--关系数据库的结构

关系数据库的结构是数据库管理系统中的核心概念，尤其在计算机科学领域，它对于数据存储和管理至关重要。这篇毕业设计论文的专业外文翻译旨在深入探讨这一主题，帮助学生理解并掌握关系模型的基本理论和实际应用。 关系数据库是基于数学家E.F. Codd在1970年提出的关系模型理论。这个模型的基础是二维表格，每个表格称为一个关系，由行（记录）和列（属性）组成。关系数据库的关键特性是其数据的一致性和完整性，这得益于其严格的数据结构和规则。 1. 关系数据库的基本组件： - 表（或关系）：存储数据的主要结构，由一系列行和列构成。 - 记录（或元组）：表格中的一行，代表单一实体的信息。 - 字段（或属性）：表格中的列，定义了记录的各个属性或特征。 - 主键：唯一标识表中每一行的字段或字段组合，确保数据的唯一性。 - 外键：用于连接两个表，建立关联，通常用于实现参照完整性和数据一致性。 2. 数据操作： - CRUD操作：创建(Create)、读取(Retrieve)、更新(Update)和删除(Delete)，是关系数据库中最基本的操作。 - SQL语言：结构化查询语言，用于管理和处理关系数据库，包括查询、更新、插入和删除数据，以及创建和修改表结构。 3. 数据库设计： - 实体-关系模型（ER模型）：用于数据库的概念设计，通过实体、属性和联系来表示现实世界的信息。 - 第三范式（3NF）和BCNF（巴斯-科德范式）：设计数据库时遵循的规范化原则，减少数据冗余，提高数据的一致性。 4. 数据完整性： - 实体完整性：确保主键的值是唯一的且非空。 - 参照完整性：确保外键的值有效，引用的主键必须存在。 - 用户定义的完整性：根据具体业务规则设定的约束条件。 5. 数据库管理系统（DBMS）： - 是管理和控制数据库的软件系统，如Oracle、MySQL、SQL Server等，提供了对数据库的创建、查询、更新和安全管理等功能。 6. 性能优化： - 索引：加速查询速度，但会占用额外的存储空间。 - 查询优化：通过查询优化器选择最佳执行计划，以提高查询效率。 - 分区：将大型表分成更小、更易管理的部分，提高查询性能。 通过这篇翻译论文，学生可以深入理解关系数据库的内在逻辑和操作机制，为未来从事数据库设计、开发和管理等工作奠定坚实基础。同时，对数据库的理解也有助于在大数据、云计算和人工智能等领域应用数据库技术。