Python纯新手零基础教程1（压缩包1）

**Python纯新手零基础教程1概述** 这是一份专为初学者设计的Python编程教程，旨在帮助零基础的学员快速入门。本教程共分为多个部分，涵盖了Python的基础知识和实际应用，适合对编程感兴趣，尤其是对Python编程感兴趣的新手。由于教程文件较大，已分成了四个压缩包，当前提供的为第一个压缩包。 **教程内容概览** 1. **解密——纯新手的我，到底该把宝押在python2还是python3？？.mkv** 这部分内容可能讨论了Python 2与Python 3之间的区别，包括它们的语法差异、社区支持以及为何推荐新手选择Python 3作为学习目标。 2. **手把手教你如何优雅的安装python.mkv** 这一课将指导新手如何在不同的操作系统上安装Python环境，包括Python解释器、集成开发环境（IDE）的安装和配置，以及如何设置环境变量。 3. **360截图20230408171311067.jpg** 这可能是一张截图，展示了某个编程概念或代码示例，有助于视觉理解。 4. **4. Python第一课——数、变量、字符串、列表、字典和元组.mkv** 这节课深入讲解了Python中的基本数据类型，包括数值类型（整数、浮点数等）、字符串的创建和操作、列表（可变序列）、字典（键值对存储）和元组（不可变序列）。这些都是编程中最常用的数据结构。 5. **5. Python第二课——运算符、循环语句、条件语句、函数和模块.mkv** 本课涵盖了Python中的算术、比较和逻辑运算符，以及如何使用`for`和`while`循环来执行重复任务。同时，还介绍了条件语句（如`if`、`elif`和`else`），以及如何定义和调用函数以及引入和使用模块。 6. **6. Python第三课——Python与Excel的联姻，最强利器pandas.mkv** 这一课将介绍如何使用Python的pandas库处理Excel数据，pandas是数据分析领域非常强大的工具，能方便地进行数据清洗、分析和可视化。 7. **7. Python第四课——用python如何读取数据源和熟悉数据.mkv** 在这里，你将学习到如何使用Python读取不同格式的数据源，如CSV、JSON或数据库，并了解如何初步探索和理解数据集。 8. **8. Python第五课——用python如何处理缺失值和重复值.mkv** 这部分会教授处理数据集中常见的问题，如缺失值和重复值的方法，如何使用pandas进行填充、删除或标记这些值。 9. **9. Python第六课——数据类型转换和索引设置.mkv** 讲解如何在Python中转换数据类型，例如将字符串转换为数字，以及如何设置和操作数据的索引，这对于高效地访问和操作数据至关重要。 通过这个系列的课程，学员将建立起坚实的Python编程基础，掌握基本的数据操作和分析技能，为进一步学习更高级的Python编程概念和技术打下坚实基础。无论是为了个人兴趣，还是准备投身数据分析、Web开发或自动化等领域，这个教程都是一个很好的起点。