某地车祸次数与汽车拥有量的线性回归分析
1.设计目的
通过一元线性回归的有关命令调用,会求回归系数的点估计与区间估计,
并检验回归模型,画出残差及其置信区间,并进行预测。通过实验加深对一元
线性回归的基本概念和基本思想的理解。
2.设计问题
某地区车祸次数 y(千次)与汽车拥有量 x(万辆)的 11 年统计数据如下表.
表 1:
年度 汽车拥有量
/
万辆
车祸次数/千次
1 352 166
2 373 153
3 411 177
4 441 201
5 462 216
6 490 208
7 529 227
8 577 238
9 641 268
10 692 268
11 743 274
(1)作 y 和 x 的散点图;(2)求回归系数的点估计与区间估计(置信水平为
0.95);( 3)画出残差图,并作残差分析;(4)预测并作图。
3.设计原理
式中 都是不依赖于 x 的未知参数。称上式为一元线性回归模型,
称为回归系数。
一元线性回归命令为 regress,其格式为如下:
(1) 求回归系数的点估计值,其命令格式为
(2) 求回归系数的点估计与区间估计,并检验回归模型(线性性),其
命令格式为
(3) 画出残差及其置信区间,其命令格式为
上述符号说明如下:
(1) X,Y,b 分别为