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第 3 章 小波分析的应用技术
小波分析的应用是与小波分析的理论研究紧密地结合
在一起的。随着小波理论的日益成熟,人们对小波分析的
实际应用越来越重视,小波分析的应用领域也变得十分广
泛,它包括:数学领域的许多学科;信号分析、图像处理;
量子力学、理论物理;军事电子对抗与武器的智能化;计
算机分类与识别;音乐与语音的人工合成;医学成像与诊
断;地震勘探数据处理;大型机械的故障诊断等方面。例
如,在数学方面,它已用于数值分析、构造快速数值方法、
高维矩阵运算、曲线曲面构造、微分方程求解、控制论等;
在信号分析方面的滤波、去噪声、压缩、传递等;
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第 3 章 小波分析的应用技术
在图像处理方面的图像压缩、分类、识别与诊断,去污等;
在医学成像方面的减少 B 超、 CT 、核磁共振成像的时间,
提高分辨率等。
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第 3 章 小波分析的应用技术
在本章里,我们将详细讲解小波分析的一般应用技术。
在上一章,我们知道, MATLAB 所提供的小波分析
工具有两种:第一种提供的是命令行形式的函数,用户可
通过这些函数,根据实际分析的需要,在调试状态下,编
写自己的 MATLAB 程序。这种方式虽不直观,但它可以
按照用户自己的思维,编写出功能强大的 MATLAB 程序,
完成各种信号的小波分析。第二种提供的是图形用户接口
(Graphic User Interface , GUI) 工具,这种方式简单直观,
不需要进行复杂的编程,并且将计算结果直接以图形方式
显示出来,
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