作为智能控制的重要分支,人工神经网络具有良好的非线性映射能力和高度的并行信息处理能力,是解决非线性系统辨识与控制的一条新途径。为此,论文以非线性液位和热交换过程为对象,研究了基于神经网络理论的建模方法和实时控制策略,提出了几种神经网络辨识和控制方案。
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