bp神经网络以及rbf神经网络

close all clear all net=BPnet_creat; while(1) test=input('please input the images name :','s'); % 提示输入待识别的图片的名称（输入0～9的数字即可） if abs(test)<abs('0') || abs(test)>abs('9') % 输入不存在的图片名称时退出程序（需为单字符） close all clear all return else x=imread(test,'bmp'); % 读入图片 x=x(1:2:size(x,1),1:2:size(x,2)); subplot(3,1,1); imshow(x); title('待测样本原始图'); x1=imnoise(x,'gaussian',0,0.02); % 给图片加噪声 subplot(3,1,2); imshow(x1); % 显示加噪声的图片 title('待测样本加噪图'); for m=0:size(x,1)-1 % 按列抽取x，形成测试向量 p(m*size(x,1)+1:(m+1)*size(x,1),1)=double(x1(1:size(x,1),m+1)); end [y,Pf,Af]=sim(net,p); % 对网络仿真 disp(strcat('The recogrized num is: ',num2str(y))); y=round(y); % 输出识别的结果 switch y case 0 subplot(3,1,3); x2=imread('0.bmp','bmp'); imshow(x2); title('识别出的数'); case 1 subplot(3,1,3); x2=imread('1.bmp','bmp'); imshow(x2); title('识别出的数'); case 2 subplot(3,1,3); x2=imread('2.bmp','bmp'); imshow(x2); title('识别出的数'); case 3 subplot(3,1,3); x2=imread('3.bmp','bmp'); imshow(x2); title('识别出的数'); case 4 subplot(3,1,3); x2=imread('4.bmp','bmp'); imshow(x2); title('识别出的数'); case 5 subplot(3,1,3); x2=imread('5.bmp','bmp'); imshow(x2); title('识别出的数'); case 6 subplot(3,1,3); x2=imread('6.bmp','bmp'); imshow(x2); title('识别出的数'); case 7 subplot(3,1,3); x2=imread('7.bmp','bmp'); imshow(x2); title('识别出的数'); case 8 subplot(3,1,3); x2=imread('8.bmp','bmp'); imshow(x2); title('识别出的数'); case 9 subplot(3,1,3); x2=imread('9.bmp','bmp'); imshow(x2); title('识别出的数'); end end end