Arcgis 与 WRF 结合制作洪水预报模型
WRF 物理过程参数化方案简介 (WRF V2)
分类: WRF相关 | 时间: 2009-06-19 00:40 | 阅读: 508 人/ 次 | 发布者: laiwf
作者:胡向军 , 陶健红 , 郑飞 , 王娜 , 张铁军 , 刘世祥 , 尚大成
1 辐射过程参数化
1.1 RRTM长波辐射方案
来自于 MM5模式, 采用了 Mlawer 等人的方法。 它是利用一个预先处理的对照表来表示由于水汽、
臭氧、二化碳和其他气体 , 以及云的光学厚度引起的长波过程。
1.2 Dudhia 短波辐射方案
来自于 MM5模式, 采用 Dudhia 的方法 , 它是简单地累加由于干净空气散射、 水汽吸收、 云反射
和吸收所引起的太阳辐射通量。采用了 Stephens 的云对照表。
1.3 Goddard 短波辐射方案
它是由 Chou和 Suarez 发展的一个复杂光学方案。包括了霰的影响 , 适用于云分辨模式。
1.4 Eta Geophysical Fluid Dynamics Laboratory(GFDL) 长波辐射方案
这个辐射方案来自于 GFDL。它将 Fels 和 Schwarzkopf 的两个方案简单的结合起来了 , 计算了二
氧化碳、水汽、臭氧的光谱波段。
1. 5 Eta Geophysical Fluid Dynamics Laboratory(GFDL) 短波辐射方案
这个短波辐射方案是 Lacis 和 Hansen 参数化的 GFDL版本。用 Lacis 和 Hansen的方案计算大
气水汽、臭氧的作用。用 Sasamori 等人的方案计算二氧化碳的作用。云是随机重叠考虑的。短波计
算用到时间间隔太阳高度角余弦的日平均。
2 微物理过程参数化
2.1 Kessler 暖云方案
来自于 COMMAS模式, 是一个简单的暖云降水方案 , 考虑的微物理过程包括 : 雨水的产生、 降落以及
蒸发, 云水的增长 , 以及由凝结产生云水的过程 , 微物理过程中显式预报水汽、云水和雨水 , 无冰相过
程。
2.2 Purdue Lin 方案
微物理过程中 , 包括了对水汽、云水、雨、云冰、雪和霰的预报 , 在结冰点以下 , 云水处理为云冰 , 雨水
处理为雪。所有的参数化项都是在 L in 等人以及 Rutledge 和 Hobbs的参数化方案的基础上得到的 ,
某些地方稍有修改 , 饱和修正方案采用 Tao的方法。这个方案是 WRF模式中相对比较成熟的方案 , 更适
合于理论研究。