Redis常见面试题和答案（最新版）.pdf

Redis常见⾯试题（ 最新版）

概述

什么是 Redis

Redis(Remote Dictionary Server) 是⼀个使⽤ C 语⾔编写的，开源的(BSD许可)⾼性能⾮关系型(NoSQL)的键值对数据库。

Redis 可以存储键和五种不同类型的值之间的映射。键的类型只能为字符串，值⽀持五种数据类型：字符串、列表、集合、散列表、有序集

合。

与传统数据库不同的是 Redis 的数据是存在内存中的，所以读写速度⾮常快，因此 redis 被⼴泛应⽤于缓存⽅向，每秒可以处理超过 10万

次读写操作，是已知性能最快的Key-Value DB。另外，Redis 也经常⽤来做分布式锁。除此之外，Redis ⽀持事务 、持久化、LUA脚本、

LRU驱动事件、多种集群⽅案。

缺点

数据库容量受到物理内存的限制，不能⽤作海量数据的⾼性能读写，因此Redis适合的场景主要局限在较⼩数据量的⾼性能操作和运算

上。

Redis 不具备⾃动容错和恢复功能，主机从机的宕机都会导致前端部分读写请求失败，需要等待机器重启或者⼿动切换前端的IP才能恢

复。

主机宕机，宕机前有部分数据未能及时同步到从机，切换IP后还会引⼊数据不⼀致的问题，降低了系统的可⽤性。

Redis 较难⽀持在线扩容，在集群容量达到上限时在线扩容会变得很复杂。为避免这⼀问题，运维⼈员在系统上线时必须确保有⾜够的

空间，这对资源造成了很⼤的浪费。

为什么要⽤ Redis /为什么要⽤缓存

主要从“⾼性能”和“⾼并发”这两点来看待这个问题。

请求会直接到缓存这⾥⽽不⽤经过数据库。

为什么要⽤ Redis ⽽不⽤ map/guava 做缓存 ?

缓存分为本地缓存和分布式缓存。以 Java 为例，使⽤⾃带的 map 或者 guava 实现的是本地缓存，最主要的特点是轻量以及快速，⽣命周

期随着 jvm 的销毁⽽结束，并且在多实例的情况下，每个实例都需要各⾃保存⼀份缓存，缓存不具有⼀致性。

使⽤ redis 或 memcached 之类的称为分布式缓存，在多实例的情况下，各实例共⽤⼀份缓存数据，缓存具有⼀致性。缺点是需要保持

redis 或 memcached服务的⾼可⽤，整个程序架构上较为复杂。

Redis为什么这么快

1、完全基于内存，绝⼤部分请求是纯粹的内存操作，⾮常快速。数据存在内存中，类似于 HashMap，HashMap 的优势就是查找和操作

的时间复杂度都是O(1)；

2、数据结构简单，对数据操作也简单，Redis 中的数据结构是专门进⾏设计的；

3、采⽤单线程，避免了不必要的上下⽂切换和竞争条件，也不存在多进程或者多线程导致的切换⽽消耗 CPU，不⽤去考虑各种锁的问题，

不存在加锁释放锁操作，没有因为可能出现死锁⽽导致的性能消耗；

Redis的应⽤场景

总结⼀

计数器

可以对 String 进⾏⾃增⾃减运算，从⽽实现计数器功能。Redis 这种内存型数据库的读写性能⾮常⾼，很适合存储频繁读写的计数量。

缓存

将热点数据放到内存中，设置内存的最⼤使⽤量以及淘汰策略来保证缓存的命中率。

会话缓存

可以使⽤ Redis 来统⼀存储多台应⽤服务器的会话信息。当应⽤服务器不再存储⽤户的会话信息，也就不再具有状态，⼀个⽤户可以请求

任意⼀个应⽤服务器，从⽽更容易实现⾼可⽤性以及可伸缩性。

全页缓存(FPC)

除基本的会话token之外，Redis还提供很简便的FPC平台。以Magento为例，Magento提供⼀个插件来使⽤Redis作为全页缓存后端。此

分布式锁实现

在分布式场景下，⽆法使⽤单机环境下的锁来对多个节点上的进程进⾏同步。可以使⽤ Redis ⾃带的 SETNX 命令实现分布式锁，除此之

外，还可以使⽤官⽅提供的 RedLock 分布式锁实现。

其它

Set 可以实现交集、并集等操作，从⽽实现共同好友等功能。ZSet 可以实现有序性操作，从⽽实现排⾏榜等功能。

总结⼆

Redis相⽐其他缓存，有⼀个⾮常⼤的优势，就是⽀持多种数据类型。

数据类型说明string字符串，最简单的k-v存储hashhash格式，value为field和value，适合ID-Detail这样的场景。list简单的list，顺序列

表，⽀持⾸位或者末尾插⼊数据set⽆序list，查找速度快，适合交集、并集、差集处理sorted set有序的set

其实，通过上⾯的数据类型的特性，基本就能想到合适的应⽤场景了。