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pytorch实现R-CNN目标检测项目
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工程流程 本文档实现了R-CNN算法进行目标检测的完整过程,包括 数据集创建 卷积神经网络训练 分类器训练 边界框回归器训练 目标检测器实现 本仓库最终实现一个汽车类别目标检测器 模块构成 区域建议生成:selectivesearch算法实现,生成类别独立的区域建议 特征提取:卷积神经网络AlexNet实现,从每个区域建议中提取固定长度的特征向量 线性SVM实现,输入特征向量,输出每类成绩 使用类指定的边界框回归器计算候选建议的坐标偏移 非最大抑制方法实现,得到最终的候选建议 关于区域建议算法selectivesearch实现,在训练阶段使用高质量模式,在测试阶段使用快速模式
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pytorch实现R-CNN目标检测项目 (15680个子文件)
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资源评论
- 郑华滨2023-07-28这个文件提供了一个简单易懂的pytorch实现R-CNN目标检测项目,让我能够快速上手。
- 湯姆漢克2023-07-28这个文件详细介绍了pytorch实现R-CNN目标检测项目的流程,让我可以轻松理解和掌握。
- 嘻嘻哒的小兔子2023-07-28使用这个文件,我成功地将R-CNN目标检测应用到我的项目中,取得了令人满意的结果。
- 网络小精灵2023-07-28文件中的代码示例和注释非常实用,对于理解R-CNN目标检测原理起到了很大帮助。
- 莫少儒2023-07-28通过这个文件,我成功地实现了R-CNN目标检测算法,真正感受到了它的有效性。
郭庆汝
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