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Python-xlwings-调用Excel的工具.pdf

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Python-xlwings-调用Excel的工具.pdf

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(00)Python 使用讀寫 excel 檔案

Python 使用 openpyxl 讀寫 excel 檔案

這是一個協力廠商類別庫，可以處理 xlsx 格式的 Excel 檔案。pip install

openpyxl 安裝。如果使用 Aanconda，應該自帶了。

讀取 Excel 檔案

需要導入相關函數。

1. from openpyxl import load_workbook

3. # 默認可讀寫，若有需要可以指定 write_only 和 read_only 為 True

4. wb = load_workbook('mainbuilding33.xlsx')

默認打開的檔案為可讀寫，若有需要可以指定參數 read_only 為 True 。

獲取工作表--Sheet

1. # 獲得所有 sheet 的名稱

2. print(wb.get_sheet_names())

3. # 根據 sheet 名字獲得 sheet

4. a_sheet = wb.get_sheet_by_name('Sheet1')

5. # 獲得 sheet 名

6. print(a_sheet.title)

7. # 獲得當前正在顯示的 sheet, 也可以用 wb.get_active_sheet()

8. sheet = wb.active

獲取單元格

1. # 獲取某個單元格的值，觀察 excel 發現也是先字母再數字的順序，即先列再行

2. b4 = sheet['B4']

3. # 分別返回

4. print(f'({b4.column}, {b4.row}) is {b4.value}') # 返回的數字就是 int 型

6. # 除了用下標的方式獲得，還可以用 cell 函數, 換成數字，這個表示 B4

7. b4_too = sheet.cell(row=4, column=2)

8. print(b4_too.value)

b4.column 返回 B , b4.row 返回 4, value 則是那個單元格的值。另外 cell 還有一

個屬性 coordinate , 像 b4 這個單元格返回的是座標 B4 。

獲得最大行和最大列

1. # 獲得最大列和最大行

2. print(sheet.max_row)

3. print(sheet.max_column)

獲取行和列

• sheet.rows 為生成器, 裏面是每一行的資料，每一行又由一個 tuple 包裹。

• sheet.columns 類似，不過裏面是每個 tuple 是每一列的單元格。

1. # 因為按行，所以返回 A1, B1, C1 這樣的順序

2. for row in sheet.rows:

3. for cell in row:

4. print(cell.value)

6. # A1, A2, A3 這樣的順序

7. for column in sheet.columns:

8. for cell in column:

9. print(cell.value)

上面的代碼就可以獲得所有單元格的資料。如果要獲得某行的資料呢？給其一個

索引就行了，因為 sheet.rows 是生成器類型，不能使用索引，轉換成 list 之後

再使用索引， list(sheet.rows)[2] 這樣就獲取到第三行的 tuple 對象。

1. for cell in list(sheet.rows)[2]:

2. print(cell.value)

如何獲得任意區間的單元格？

可以使用 range 函數，下面的寫法，獲得了以 A1 為左上角，B3 為右下角矩形

區域的所有單元格。注意 range 從 1 開始的，因為在 openpyxl 中為了和 Excel 中

的表達方式一致，並不和編程語言的習慣以 0 表示第一個值。

1. for i in range(1, 4):

2. for j in range(1, 3):

3. print(sheet.cell(row=i, column=j))

5. # out

6. <Cell mainbuilding33.A1>

7. <Cell mainbuilding33.B1>

8. <Cell mainbuilding33.A2>

9. <Cell mainbuilding33.B2>

10. <Cell mainbuilding33.A3>

11. <Cell mainbuilding33.B3>

還可以像使用擷取(切片)那樣使用。sheet['A1':'B3'] 返回一個 tuple，該元組內

部還是元組，由每行的單元格構成一個元組。

1. for row_cell in sheet['A1':'B3']:

2. for cell in row_cell:

3. print(cell)

5. for cell in sheet['A1':'B3']:

6. print(cell)

8. # out

9. (<Cell mainbuilding33.A1>, <Cell mainbuilding33.B1>)

10. (<Cell mainbuilding33.A2>, <Cell mainbuilding33.B2>)

11. (<Cell mainbuilding33.A3>, <Cell mainbuilding33.B3>)

根據字母獲得列號，根據列號返回字母

需要導入，這兩個函數存在於 openpyxl.utils

1. from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_string

3. # 根據列的數字返回字母

4. print(get_column_letter(2)) # B

5. # 根據字母返回列的數字

6. print(column_index_from_string('D')) # 4

將資料寫入 Excel

工作表相關

需要導入 WorkBook

1. from openpyxl import Workbook

3. wb = Workbook()

這樣就新建了一個新的工作表（只是還沒被保存）。

若要指定只寫模式，可以指定參數 write_only=True。一般默認的可寫可讀模式

就可以了。

1. print(wb.get_sheet_names()) # 提供一個默認名叫 Sheet 的表，office2016 下新建

提供默認 Sheet1

2. # 直接賦值就可以改工作表的名稱

3. sheet.title = 'Sheet1'

4. # 新建一個工作表，可以指定索引，適當安排其在工作簿中的位置

5. wb.create_sheet('Data', index=1) # 被安排到第二個工作表，index=0 就是第一個

位置

7. # 刪除某個工作表

8. wb.remove(sheet)

9. del wb[sheet]

寫入單元格

還可以使用公式哦

1. # 直接給單元格賦值就行

2. sheet['A1'] = 'good'

3. # B9 處寫入平均值

4. sheet['B9'] = '=AVERAGE(B2:B8)'

但是如果是讀取的時候需要加上 data_only=True 這樣讀到 B9 返回的就是數字，

如果不加這個參數，返回的將是公式本身'=AVERAGE(B2:B8)'

append 函數

可以一次添加多行資料，從第一行空白行開始（下面都是空白行）寫入。

1. # 添加一行

2. row = [1 ,2, 3, 4, 5]

3. sheet.append(row)

5. # 添加多行

6. rows = [

7. ['Number', 'data1', 'data2'],

8. [2, 40, 30],

9. [3, 40, 25],

10. [4, 50, 30],

11. [5, 30, 10],

12. [6, 25, 5],

13. [7, 50, 10],

14. ]

由於 append 函數只能按行寫入。如果我們想按列寫入呢。append 能實現需求么？

如果把上面的列表嵌套看作矩陣。只要將矩陣轉置就可以了。使用 zip() 函數可

以實現，不過內部的列表變成了元組就是了。都是可反覆運算對象，不影響。

1. list(zip(*rows))

3. # out

4. [('Number', 2, 3, 4, 5, 6, 7),

5. ('data1', 40, 40, 50, 30, 25, 50),

6. ('data2', 30, 25, 30, 10, 5, 10)]

解釋下上面的 list(zip(*rows)) 首先 *rows 將列表打散，相當於填入了若干個

參數， zip 從某個列表中提取第 1 個值組合成一個 tuple，再從每個列表中提取第

2 個值組合成一個 tuple，一直到最短列表的最後一個值提取完畢後結束，更長列

表的之後的值被捨棄，換句話，最後的元組個數是由原來每個參數（可反覆運算

對象）的最短長度決定的。比如現在隨便刪掉一個值，最短列表長度為 2，data2

那一列（豎著看）的值全部被捨棄。

1. rows = [

2. ['Number', 'data1', 'data2'],

3. [2, 40],

4. [3, 40, 25],

5. [4, 50, 30],

6. [5, 30, 10],

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