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数据治理成功的六个步骤.pdf
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2022-11-07
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第一步:落实合适的人员负责治理 第二步:调查清楚所处环境 第三步:制订数据治理策略 第四步:算出数据价值 第五步:算出风险概率 第六步:密切关注控制措施的效果
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六个步骤 成功进行数据治理
数据很宝贵。随着保护客户数据的难度越来越大,越来越多的公司在积极采用数据治理策
略,以便管理等于公司生命线的信息 ……
毫无疑问,数据已成为信息经济的原材料,保护数据是一项具有战略意义的必要工作。寻
求竞争优势的公司也在积极主动地利用数据治理,为公司业务增加价值。所有这些,都需要企
业在合适的时间向合适的人提供合适的信息,并且使整个企业都获得新的机遇,而不是单单以
一种被动的方式来管理数据。
数据存在的机遇不会等人,同样,数据出现的危机也不会等人。公司不但要知道本公司里
面出现的情况,还要知道与自己打交道的所有公司的情况,无论对方是供应商、客户还是合作
伙伴。能否实时了解到信息极其重要,要知道数据位于何处、价值几何,并且算出数据失窃的
风险概率以及万一失窃、本企业面临多大损失,这都很重要。
如今通过网络联系的人超过了十多亿,公司即将迎来数据大爆炸时代:要管理及控制位于
公司不同部门的 TB 级数据变得越来越困难。许多公司使用了 “堡垒 (fortress) ”方法,竖起一
堵厚厚的边界墙来阻止不信任的数据进入。不过这种方法问题重重,原因在于不是所有数据都
有同样的价值,不是所有风险都在边界外,也不是所有的控制措施都能够有效地防止欺诈。数
据安全 的堡垒方法形成了一应俱全的方法,从而使企业在低质量数据方面保护力度过大,而在
高价值信息 (如客户账户资料或者员工社会保险号码 ) 方面保护力度过小,而没有考虑具体的业
务环境或者应用。
如今的数据治理是企业的一项责任,显然需要统一的解决方案和治理模型来保护及共享一
家企业中不同层面的数据。另外,数据也日益复杂,并不局限于结构化的客户数据。许多企业
担心的是如何管理对多种数据的访问,包括非结构内容、行业秘密、财务数据、病人信息、视
频和音频等。
来自一线 CIO 的忠告
数据治理是企业的责任,需要统一的解决方案和治理模型来保护及共享在不同层面的
数据。
数据治理是一门新的综合学科,能够把一家企业的独立系统结合起来,重新定义数据
的价值和保护机制。
除了带来保护数据的新方法外,行之有效的数据治理还在带来新的商业机遇、在留住现有
客户方面扮演着重要角色,因为它可以改进整体数据质量和商业智能。力求真正控制数据的公
司不能单单满足于保护数据。
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