基于网络全流量及威胁情报的高级威胁检测体系建设.pptx

【网络安全高级威胁检测体系】 随着网络技术的快速发展，高级威胁（Advanced Persistent Threats，简称APT）已成为网络安全领域的重要挑战。这些威胁通常由高度组织化的攻击者发起，具有高隐蔽性、持续性和针对性，旨在长时间潜伏在目标网络中，窃取敏感信息或造成重大损失。基于网络全流量及威胁情报的高级威胁检测体系建设旨在应对这一严峻的安全形势。 1. **高级威胁检测体系的构建** - **行业态势**：勒索病毒如WannaCry的爆发，以及APT攻击对银行系统的侵袭，表明金融行业正遭受常态化的有针对性的攻击，这些攻击造成了巨大的经济损失。 - **安全挑战**：技术创新（如云计算、大数据、物联网、移动设备等）带来了便捷，但也增加了数据泄露的风险。同时，监管要求如网络安全法、信息安全等级保护2.0等，要求金融机构加强网络安全建设。 - **能力建设**：网络安全人才短缺，面对APT等高级威胁，现有防御体系往往力不从心。 2. **技术架构支撑** - **全流量分析**：通过全流量采集和分析，识别异常行为，定义正常业务模式，从而发现潜在威胁。 - **威胁情报**：收集网络扫描、漏洞探测等情报，结合DNS信誉库和规则库，增强未知威胁的检测能力。 - **异常行为分析**：监测网络中的异常流量、DNS请求、外联活动等，以识别命令与控制活动、横向移动和数据窃取。 - **大数据分析**：利用智能学习和建模技术，对海量日志进行分析，提升威胁识别效率。 - **网络报文回溯与取证**：提供攻击事件的追踪和证据，支持快速响应和处置。 3. **安全生态与合作** - **安全生态**：通过与各方合作，共享威胁情报，建立更强大的防御体系。 - **共赢机制**：共同对抗网络威胁，提高整个行业的安全水平。 4. **威胁检测方案设计** - **流量异常检测**：针对Weblogic、Struts2等漏洞利用，以及恶意软件、勒索病毒的传播进行监控。 - **内网威胁管理**：防止内网终端和服务器染毒，监控内网注入和数据泄露。 - **0DAY漏洞与未知威胁**：通过深度威胁分析技术，及时响应新出现的威胁，减少损失。 5. **关键产品与功能** - **流量采集分配交换机**：确保全流量的精确捕获、汇聚和分发。 - **网络蜜罐系统**：诱捕异常流量，主动发现攻击。 - **态势感知平台**：整合日志，提供资产盘点和安全监控。 基于网络全流量及威胁情报的高级威胁检测体系是当前网络安全防护的关键。通过建立这样的体系，可以有效提升对APT等高级威胁的检测和响应能力，降低网络安全风险，保障组织的信息安全。同时，不断发展的威胁情报生态大会也将推动这一领域的技术进步和协同防御。