基于TensorFlow2.14的线性回归案例

我们将在 TensorFlow 2.0 中创建一个简单的线性回归模型来探索一些新的变化。 我们将使用 Kaggle.com 研究生招生的数据。它包含 6 个连续特征和 1 个二进制特征，总共 7 个特征。标签或预期结果是学生被录取的机会。这是我们的目标变量。 本例给出数据集文件，它的源来自：https://www.kaggle.com/datasets/mohansacharya/graduate-admissions/ 所以，打开你的代码编辑器，让我们开始吧！