Deep Learning for Audio Signal Processing译文

Deep Learning for Audio Signal Processing的译文 摘要 最近深度学习的发展势头迅猛，本文对音频信号处理领域的最新深度学习技术进行了综述。文章将语音、音乐和环境声音处理并列考虑，以指出这些领域之间的相似性和差异性，突出总结了常用的方法、问题、重要参考文献，并探讨了各领域之间的相互交叉借鉴的潜力。综述了主要的特征表示方法（尤其是对数-梅尔谱和原始波形）和深度学习模型，包括卷积神经网络、长短时记忆网络的变体，以及更加符合音频特性的神经网络模型。随后，重点介绍了深度学习在音频信号处理中的应用领域，包括音频识别（自动语音识别、音乐信息检索、环境声音检测、定位和跟踪）以及合成和转换（音源分离、音频增强、生成模型用于语音、声音和音乐合成）。最后，确定了深度学习应用于音频信号处理领域的关键问题和未来研究方向。