没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
温馨提示
What You Will Learn Gain the fundamentals of deep learning and its mathematical prerequisites Discover deep learning frameworks in Python Develop a chatbot Implement a research paper on sentiment classification
资源推荐
资源详情
资源评论
Deep Learning for Natural Language Processing: Creating Neural Networks
with Python
ISBN-13 (pbk): 978-1-4842-3684-0 ISBN-13 (electronic): 978-1-4842-3685-7
https://doi.org/10.1007/978-1-4842-3685-7
Library of Congress Control Number: 2018947502
Copyright © 2018 by Palash Goyal, Sumit Pandey, Karan Jain
is work is subject to copyright. All rights are reserved by the Publisher, whether the whole or
part of the material is concerned, specically the rights of translation, reprinting, reuse of
illustrations, recitation, broadcasting, reproduction on microlms or in any other physical way,
and transmission or information storage and retrieval, electronic adaptation, computer software,
or by similar or dissimilar methodology now known or hereafter developed.
Trademarked names, logos, and images may appear in this book. Rather than use a trademark
symbol with every occurrence of a trademarked name, logo, or image, we use the names, logos,
and images only in an editorial fashion and to the benet of the trademark owner, with no
intention of infringement of the trademark.
e use in this publication of trade names, trademarks, service marks, and similar terms, even if
they are not identied as such, is not to be taken as an expression of opinion as to whether or not
they are subject to proprietary rights.
While the advice and information in this book are believed to be true and accurate at the date of
publication, neither the authors nor the editors nor the publisher can accept any legal
responsibility for any errors or omissions that may be made. e publisher makes no warranty,
express or implied, with respect to the material contained herein.
Managing Director, Apress Media LLC: Welmoed Spahr
Acquisitions Editor: Celestin Suresh John
Development Editor: Matthew Moodie
Coordinating Editor: Aditee Mirashi
Cover designed by eStudioCalamar
Cover image designed by Freepik (www.freepik.com)
Distributed to the book trade worldwide by Springer Science+Business Media NewYork,
233 Spring Street, 6th Floor, NewYork, NY 10013. Phone 1-800-SPRINGER, fax (201) 348-4505,
e-mail orders-ny@springer-sbm.com, or visit www.springeronline.com. Apress Media, LLC is a
California LLC and the sole member (owner) is Springer Science+Business Media Finance Inc
(SSBM Finance Inc). SSBM Finance Inc is a Delaware corporation.
For information on translations, please e-mail rights@apress.com, or visit www.apress.com/
rights-permissions.
Apress titles may be purchased in bulk for academic, corporate, or promotional use. eBook
versions and licenses are also available for most titles. For more information, reference our Print
and eBook Bulk Sales web page at www.apress.com/bulk-sales.
Any source code or other supplementary material referenced by the author in this book is available
to readers on GitHub via the book’s product page, located at www.apress.com/978-1-4842-3684-0.
For more detailed information, please visit www.apress.com/source-code.
Printed on acid-free paper
PalashGoyal
Bangalore, Karnataka, India
KaranJain
Bangalore, Karnataka, India
SumitPandey
Bangalore, Karnataka, India
www.allitebooks.com
v
About the Authors �������������������������������������������������������������������������������� xi
About the Technical Reviewer �����������������������������������������������������������xiii
Acknowledgments ������������������������������������������������������������������������������xv
Introduction ��������������������������������������������������������������������������������������xvii
Table of Contents
Chapter 1: Introduction toNatural Language Processing and
Deep Learning ���������������������������������������������������������������������1
Python Packages ���������������������������������������������������������������������������������������������������3
NumPy �������������������������������������������������������������������������������������������������������������3
Pandas �������������������������������������������������������������������������������������������������������������8
SciPy ��������������������������������������������������������������������������������������������������������������13
Introduction to Natural Language Processing ����������������������������������������������������� 16
What Is Natural Language Processing? ��������������������������������������������������������� 16
Good Enough, But What Is the Big Deal? �������������������������������������������������������16
What Makes Natural Language Processing Difficult?������������������������������������16
What Do We Want to Achieve Through Natural Language Processing? ���������18
Common Terms Associated with Language Processing ��������������������������������19
Natural Language Processing Libraries ��������������������������������������������������������������20
NLTK ��������������������������������������������������������������������������������������������������������������20
TextBlob ��������������������������������������������������������������������������������������������������������� 22
SpaCy ������������������������������������������������������������������������������������������������������������25
Gensim ����������������������������������������������������������������������������������������������������������27
www.allitebooks.com
剩余289页未读,继续阅读
资源评论
白鸽-小蛋
- 粉丝: 10
- 资源: 166
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
- 新建 Microsoft Word 文档
- (176102016)MATLAB代码:考虑灵活性供需不确定性的储能参与电网调峰优化配置 关键词:储能优化配置 电网调峰 风电场景生成 灵活性供需不
- SINAMICS S120驱动第三方直线永磁同步电机系列视频-配置和优化.mp4
- (175601006)51单片机交通信号灯系统设计
- Starter SINAMICS S120驱动第三方直线永磁同步电机系列视频-调试演示.mp4
- (174755032)抽烟、烟雾检测voc数据集
- 基于滑膜控制的差动制动防侧翻稳定性控制,上层通过滑膜控制产生期望的横摆力矩,下层根据对应的paper实现对应的制动力矩分配,实现车辆的防侧翻稳定性控制,通过通过carsim和simulink联合仿真
- 伺服系统基于陷波滤波器双惯量伺服系统机械谐振抑制matlab Simulink仿真 1.模型简介 模型为基于陷波滤波器的双惯量伺服系统机械谐振抑制仿真,采用Matlab R2018a Simul
- (175989002)DDR4 JESD79-4C.pdf
- lanchaoHunanHoutaiQiantai
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功