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奇偶排序算法的并行实现
奇偶排序算法的并行实现
奇偶排序
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利用mpi进行奇偶排序的实现，有较好的性能和可扩展性
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并行计算mpi奇偶排序
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运用mpi实现奇偶排序，在不同的处理器之间通过消息传递完成奇偶index的数的交换，实现最终的数列排序
MPI实现的奇偶排序(ODD_EVEN)
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代码稍微有点儿缺陷，默认是10个数据，用5个进程进行排序。所以其中的比较函数写死了，大家可以自己重新改一下这里。
MPI奇偶排序源代码+可运行程序
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MPICH2+VC++6.0开发，内含奇偶并行排序源代码及EXE可运行程序。
C语言 奇偶排序算法详解及实例代码
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C语言奇偶排序算法 奇偶排序，或奇偶换位排序，或砖排序，是一种相对简单的排序算法，最初发明用于有本地互连的并行计算。这是与冒泡排序特点类似的一种比较排序。该算法中，通过比较数组中相邻的（奇-偶）位置数字对，如果该奇偶对是错误的顺序（第一个大于第二个），则交换。下一步重复该操作，但针对所有的（偶-奇）位置数字对。如此交替进行下去。 使用奇偶排序法对一列随机数字进行排序的过程 处理器数组的排序 在
k-means聚类算法实现
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1.首先，我们选择一些类/组来使用并随机地初始化它们各自的中心点。要想知道要使用的类的数量，最好快速地查看一下数据，并尝试识别任何不同的分组。中心点是与每个数据点向量相同长度的向量，在上面的图形中是“X”。 2.每个数据点通过计算点和每个组中心之间的距离进行分类，然后将这个点分类为最接近它的组。 3.基于这些分类点，我们通过取组中所有向量的均值来重新计算组中心。 4.对一组迭代重复这些步骤。你还可
奇偶冒泡排序
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奇偶冒泡排序
多线程实现冒泡排序和快速排序
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上次传错了,这次绝对不会错了.比较适合新手哦.多线程的东西其实不要想得太复杂,自己亲手做了就会明白的
简单讲解奇偶排序算法及在Java数组中的实现
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主要介绍了奇偶排序算法及Java数组的实现,奇偶排序的时间复杂度为O(N^2),需要的朋友可以参考下
一个简单的Kmeans实现
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用java实现的一个对于二维向量的简单Kmeans聚类算法。
k-means聚类算法的matlab实现
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K-means，传统计算K均值的一种聚类算法，因其复杂度抵而应用最为普遍的一种聚类方法
实现（串行，openmp、mpi、openmp+mpi）快速排序算法，并作出时间对比图
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题目描述：实现一种或多种并行排序算法。 要求： （1）使用MPI、OpenMP、MPI+OpenMP编写上述并行程序。 （2）使用VTune等工具对程序进行瓶颈分析和优化。 （3）提交程序源代码、变量和语句的详细说明。 （4）在实验报告中通过图表说明CPU串行程序和三种并行程序在各种规模的运行时间。 （5）(选做)在实验报告中通过图表说明三种并行程序使用不同的数据分配方法在各种规模的运行时间。
如何使用英特尔C ++编译器和OpenMP 4.5库实现并行的“稳定”三向快速排序
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我将讨论如何使用英特尔C ++编译器和OpenMP 4.5库提供现代代码，该库基于上一篇文章中已讨论的并行代码来实现并行的“稳定”三向快速排序。
Python实现K-means聚类算法
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用python写的一个k-means聚类算法的实现，测试数据在压缩包的data.txt中，结果通过图示的方法进行直观展示。
python实现k-means聚类
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python实现k-means聚类，利用的库有numpy sklearn,利用matplot绘图
k-means聚类 动画演示
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用动画效果 帮助新手理解K-means聚类，有数据，有动画
java实现k-means算法
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java语言实现对mysql数据库表中某个字段实现k-means算法，并将处理后的数据写入新表
最大最小K-means聚类算法
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用C语言写的K-means聚类算法，有助于初学者的学习使用
kmeans聚类案例
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kmeans聚类的案例，包含测试的模拟数据xml文件，kmeans聚类分析代码
K-means聚类算法
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k-means算法。它不仅是最简单的聚类算法，也是最普及且最常用的。k-means算法是一种基于形心的划分数据的方法。我们给定一个数据集DD，以及要划分的簇数kk，就能通过该算法将数据集划分为kk个簇。一般来说，每个数据项只能属于其中一个簇。具体方法可以这样描述： 假设数据集在一个mm维的欧式空间中，我们初始时，可随机选择kk个数据项作为这kk个簇的形心Ci,i∈{1,2,…k}Ci,i∈{1,
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基于k-means聚类算法的研究，黄韬，刘胜辉，本文首先分析研究聚类分析方法，对多种聚类分析算法进行分析比较，讨论各自的优点和不足，同时针对原k-means算法的聚类结果受随机��
java实现的KMeans聚类算法
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java实现kmeans算法，可以处理任意维度的向量。并将聚类结果写入文本。
遗传算法的并行实现
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遗传算法的并行实现 实现求函数的最大值
MPI和openMP并行计算-冒泡排序
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OPENmp 快速排序的实现带部分注释
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实现了OPENmp的快速排序，与用了sections，不同的section对不同区域进行排序。
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主要介绍了java交换排序之奇偶排序实现方法,实例分析了奇偶排序的原理与具体实现技巧,非常具有实用价值,需要的朋友可以参考下
K-means聚类程序
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这是k-means的MATLAB程序，主要用于各种数据的聚类等情况
k-means聚类代码+文档
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K-Means是聚类算法中的一种，其中K表示类别数，Means表示均值。顾名思义K-Means是一种通过均值对数据点进行聚类的算法。K-Means算法通过预先设定的K值及每个类别的初始质心对相似的数据点进行划分。并通过划分后的均值迭代优化获得最优的聚类结果。
STM32循迹小车（灰度+OpenMV权重判断）
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循迹小车是基于自动引导机器人系统，用以实现小车自动识别路线，以及选择正确的路线。智能循迹小车是一个运用传感器、单片机、电机驱动及自动控制等技术来实现按照预先设定的模式下，不受人为管理时能够自动实现循迹导航的高新科技。对于初学者来讲，循迹小车是很适合新手实践的STM32项目，在目前众多的电子竞赛，如电子设计竞赛、工程训练赛、智能竞赛中均会出现循迹小车或与小车相关的比赛。循迹小车一般包含车体结构设计，
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VC++2010Express简体中文版\学习版
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daiweikang1024
2015-01-08
挺有参考价值的。值得一看
beautifulcool_9686
2014-06-19
资源非常好，值得一看
baidu_32563259
2017-12-09
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