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奇偶排序算法的并行实现
奇偶排序算法的并行实现
奇偶排序
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2013-09-09
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利用mpi进行奇偶排序的实现，有较好的性能和可扩展性
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并行计算mpi奇偶排序
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运用mpi实现奇偶排序，在不同的处理器之间通过消息传递完成奇偶index的数的交换，实现最终的数列排序
MPI实现的奇偶排序(ODD_EVEN)
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代码稍微有点儿缺陷，默认是10个数据，用5个进程进行排序。所以其中的比较函数写死了，大家可以自己重新改一下这里。
MPI奇偶排序源代码+可运行程序
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MPICH2+VC++6.0开发，内含奇偶并行排序源代码及EXE可运行程序。
C语言 奇偶排序算法详解及实例代码
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C语言奇偶排序算法 奇偶排序，或奇偶换位排序，或砖排序，是一种相对简单的排序算法，最初发明用于有本地互连的并行计算。这是与冒泡排序特点类似的一种比较排序。该算法中，通过比较数组中相邻的（奇-偶）位置数字对，如果该奇偶对是错误的顺序（第一个大于第二个），则交换。下一步重复该操作，但针对所有的（偶-奇）位置数字对。如此交替进行下去。 使用奇偶排序法对一列随机数字进行排序的过程 处理器数组的排序 在
k-means聚类算法实现
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1.首先，我们选择一些类/组来使用并随机地初始化它们各自的中心点。要想知道要使用的类的数量，最好快速地查看一下数据，并尝试识别任何不同的分组。中心点是与每个数据点向量相同长度的向量，在上面的图形中是“X”。 2.每个数据点通过计算点和每个组中心之间的距离进行分类，然后将这个点分类为最接近它的组。 3.基于这些分类点，我们通过取组中所有向量的均值来重新计算组中心。 4.对一组迭代重复这些步骤。你还可
奇偶冒泡排序
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奇偶冒泡排序
多线程实现冒泡排序和快速排序
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上次传错了,这次绝对不会错了.比较适合新手哦.多线程的东西其实不要想得太复杂,自己亲手做了就会明白的
MPI和openMP并行计算-冒泡排序
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一个简单的Kmeans实现
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用java实现的一个对于二维向量的简单Kmeans聚类算法。
k-means聚类算法的matlab实现
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K-means，传统计算K均值的一种聚类算法，因其复杂度抵而应用最为普遍的一种聚类方法
Dijkstra算法的并行实现
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文章研究了一种多核架构下基于OpenMP的Dijkstra并行算法，以Dijkstra算法为基础设计并行程序。对传统Dijkstra算法进行分析，明确优化方向，再利用OpenMP开发工具对并行程序进行优化调试。结果表明，文中算法易于操作，并充分利用了多核处理器并行计算的优势，提高了算法的运行效率，验证了算法的优越性。
简单讲解奇偶排序算法及在Java数组中的实现
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主要介绍了奇偶排序算法及Java数组的实现,奇偶排序的时间复杂度为O(N^2),需要的朋友可以参考下
MPI实现并行的快速排序
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利用MPI实现快速排序的并行算法，算法使用C语言实现
c语言实现奇偶排序算法
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=====第2题：奇偶排序（一）===== 总时间限制:1000ms内存限制:65536kB描述输入十个整数，将十个整数按升序排列输出，并且奇数在前，偶数在后。输入输入十个整数输出按照奇偶排序好的十个整数 代码如下:#include<stdio> #define COUNT 10#define bool int#define true 1#define false 0 /*****负责冒泡排序*
Python实现K-means聚类算法
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用python写的一个k-means聚类算法的实现，测试数据在压缩包的data.txt中，结果通过图示的方法进行直观展示。
python实现k-means聚类
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python实现k-means聚类，利用的库有numpy sklearn,利用matplot绘图
k-means聚类 动画演示
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用动画效果 帮助新手理解K-means聚类，有数据，有动画
java实现k-means算法
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java语言实现对mysql数据库表中某个字段实现k-means算法，并将处理后的数据写入新表
最大最小K-means聚类算法
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用C语言写的K-means聚类算法，有助于初学者的学习使用
使用顺序表实现奇偶排序
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有一个顺序表L，假设元素类型为整型。设计一个算法，将所有奇数移动到偶数的前面。请分析算法的时间复杂度和空间复杂度。
java交换排序之奇偶排序实现方法
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主要介绍了java交换排序之奇偶排序实现方法,实例分析了奇偶排序的原理与具体实现技巧,非常具有实用价值,需要的朋友可以参考下
Pthread多线程并行实现桶排序
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利用Pthread多线程工具 实现桶排序的并行化，并在linux下调试通过。
桶排序的并行优化算法.doc
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kmeans聚类案例
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kmeans聚类的案例，包含测试的模拟数据xml文件，kmeans聚类分析代码
K-means聚类算法
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k-means算法。它不仅是最简单的聚类算法，也是最普及且最常用的。k-means算法是一种基于形心的划分数据的方法。我们给定一个数据集DD，以及要划分的簇数kk，就能通过该算法将数据集划分为kk个簇。一般来说，每个数据项只能属于其中一个簇。具体方法可以这样描述： 假设数据集在一个mm维的欧式空间中，我们初始时，可随机选择kk个数据项作为这kk个簇的形心Ci,i∈{1,2,…k}Ci,i∈{1,
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基于k-means聚类算法的研究，黄韬，刘胜辉，本文首先分析研究聚类分析方法，对多种聚类分析算法进行分析比较，讨论各自的优点和不足，同时针对原k-means算法的聚类结果受随机��
java实现的KMeans聚类算法
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java实现kmeans算法，可以处理任意维度的向量。并将聚类结果写入文本。
C语言奇偶排序
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设 A[]是由非 0 整数构成的数组，要求设计一个算法重新排列数组 A[]中的数，使得奇数 都排在偶数的前面。要求该算法的时间复杂度为 O(n)，空间复杂度为 O(1)。
K-means聚类程序
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这是k-means的MATLAB程序，主要用于各种数据的聚类等情况
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daiweikang1024
2015-01-08
挺有参考价值的。值得一看
beautifulcool_9686
2014-06-19
资源非常好，值得一看
baidu_32563259
2017-12-09
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geraldleizhang
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