基于OpenCV的视频人脸识别

# face_recognition_py 本项目基于OpenCV使用Haar级联与dlib库进行人脸检测及实时跟踪，应用LBPH算法开发了一个功能相对完整的人脸识别系统。系统采用sqlite3进行序列化数据存储，能够对陌生人脸闯入进行报警，并拥有基于PyQt5设计的GUI实现。 ## 系统预览 ### 核心框架  ### 人脸采集  ### 数据管理  ## 如何运行？ 以下操作基于Anaconda3环境，并在Windows10 x64上测试。 ### 克隆代码 ``` $ git clone https://github.com/winterssy/face_recognition_py.git $ cd face_recognition_py ``` ### 创建Python虚拟环境 ``` $ conda create -n opencv python=3.6 $ activate opencv ``` ### 安装OpenCV ``` $ cd modules $ pip install opencv_python-3.4.1+contrib-cp36-cp36m-win_amd64.whl ``` ### 安装dlib ``` $ pip install dlib-19.8.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl ``` ### 安装其它依赖包 ``` $ cd .. $ pip install -r requirements.txt ``` ### 运行核心框架 ``` $ python core.py ``` ### 运行人脸采集系统 ``` $ python dataRecord.py ``` ### 运行数据管理系统 ``` $ python dataManage.py ``` ### 更新 ``` $ git pull ``` ### 退出虚拟环境 ``` $ deactivate ``` ## License GPL-3.0