数据库原理实验指导 高等教育出版社

《数据库原理实验指导》是高等教育出版社出版的一本经典教材，由知名的数据库专家王珊和萨师煊共同编著。该书第四版针对现代数据库系统的发展进行了全面更新，旨在帮助学生和专业人士深入理解数据库的基本概念、设计原理以及实际操作技能。 在数据库原理方面，本书涵盖了以下几个核心知识点： 1. **数据库系统概述**：介绍数据库的定义、功能和类型，如关系型数据库、非关系型数据库（NoSQL）等，并讲解数据库系统的主要组成结构，包括数据库、数据库管理系统（DBMS）、用户和应用程序。 2. **数据模型**：深入讲解了三大基本数据模型——层次模型、网络模型和关系模型，尤其是关系模型，它是目前最广泛使用的数据模型，以二维表的形式表示数据。 3. **关系数据库理论**：详细阐述了关系代数、元组关系演算和域关系演算，这些是数据库查询的基础。同时，介绍了关系数据理论，包括关系数据完整性、范式理论，如第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）和BCNF（Boyce-Codd范式）。 4. **SQL语言**：SQL（Structured Query Language）是数据库管理的标准语言，用于数据查询、更新、插入和删除。本书会教授SQL的基本语法，包括DDL（Data Definition Language）用于创建和修改数据库结构，DML（Data Manipulation Language）用于数据操作，以及DCL（Data Control Language）用于权限管理。 5. **数据库设计**：讲解了需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计的整个数据库设计过程，重点在ER（实体-关系）模型的构建，以及如何通过ER图转化为关系模式。 6. **数据库安全性与并发控制**：介绍访问控制机制，如权限和角色，以及事务处理和并发控制技术，如锁定协议和多版本并发控制（MVCC）。 7. **数据库恢复**：讨论了事务的概念、事务的ACID属性，以及数据库备份、日志记录和故障恢复策略。 8. **数据库性能优化**：包括索引的使用、查询优化器的工作原理、存储过程和触发器的应用，以及如何通过数据库参数调整来提升性能。 9. **分布式数据库**：探讨了分布式数据库系统的基本概念、分片和复制策略，以及分布式查询处理。 10. **大数据与云计算中的数据库**：介绍大数据处理技术，如Hadoop和Spark，以及云数据库服务，如Amazon RDS、Google Cloud SQL和Azure Database。 通过《数据库原理实验指导》第四版，读者不仅能理论学习，还能通过配套的实验环节实践操作，加深对数据库原理的理解和应用。书中提供的实例和习题可以帮助读者巩固所学知识，提升解决实际问题的能力。PDF格式使得这本书易于电子阅读和检索，方便随时随地学习。