摘要:轨道交通车辆基地(含车辆段和停车场)承担着车辆检维修、停放、
乘务运用,以及接发车等多种业务,其运维成本在轨道交通运维成本中一直居高
不下。采用信息技术对车辆基地的各项业务活动进行控制和管理,在完成运输任
务的基础上最大限度地提高生产效率和降低成本,成为城轨行业广泛关注和研究
的热点。
车辆基地智能运维管理平台逻辑架构共分为 4 层:数据层、计划管理层、调
度管理层和决策分析层。数据层主要完成对基础数据的管理和相关信息的采集;
计划管理层主要完成对生产计划(包括车辆检修和乘务运用)和接发车计划的编
制;调度管理层主要完成对车辆检修、乘务排班、调车和列车运行监视等指挥工
作,解决作业过程中出现的各种问题,保障各项活动安全准时完成;决策分析层
主要完成对各种生产数据的统计分析,生成满足要求的报表,对成本进行分析等。
物资物料管理、人力资源管理、安全管理、质量管理、车辆管理等模块是针对辅
助性业务进行管理,大多数车辆基地建设了相应的信息管理系统。为避免重复投
资,在建立车辆基地智能运维管理平台时,只考虑与这些系统之间的接口或将既
有系统进行封装。
受电弓及车顶图像检测系统采用高分辨率摄像机对受电弓碳滑板顶部进行抓
拍,通过采集碳滑板图像并识别碳滑板裂纹、异物、平行度、偏转角度等信息,
识别受电弓滑板碳粉磨耗、偏磨、掉块等缺陷。采用超高清线扫描技术获取车顶
的多角度全景图像,通过对图像的分析,利用 AI 中台建模实现对空调外观、避