常用排序算法，直接插入排序等

直接插入排序是一种基础的排序算法，它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。具体步骤包括：首先假设数组的第一个元素已经排序，然后从第二个元素开始，将其与前面已排序的元素依次比较，找到合适的位置插入，直到所有元素均排序完毕。 希尔排序是一种改进的插入排序，由Donald Shell提出，通过将待排序的元素按某个增量分组，然后对每组进行直接插入排序，随着增量逐渐减少，每组包含的关键词越来越多，当增量减至1时，整个文件恰被分成一组，算法便终止。希尔排序的时间复杂度在最坏情况下为O(n^2)，但通常情况下优于直接插入排序。 起泡排序是最简单的排序算法之一，通过重复遍历待排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。遍历数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端，就像水中的气泡最终会上浮到水面一样。 快速排序是由C.A.R. Hoare提出的，采用分治法的一个非常典型的应用。其基本思想是：通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分的关键字小，然后分别对这两部分记录继续进行排序，以达到整个序列有序。快速排序的平均时间复杂度为O(n log n)，最坏情况为O(n^2)。 简单选择排序是一种简单直观的排序算法，它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，直到全部待排序的数据元素排完。选择排序是不稳定的排序方法，因为它会改变相等元素的相对顺序。 以上五种排序算法各有特点，适用场景不同。直接插入排序和简单选择排序适用于小规模数据或者部分有序的数据；希尔排序在处理大规模数据时比直接插入排序效率高，但不如快速排序；起泡排序虽然简单，但在大多数情况下效率较低；快速排序在实际应用中表现出优秀的性能，尤其是在平均情况下的效率。理解并掌握这些排序算法，对于学习计算机科学特别是算法设计和分析是非常重要的。在Visual C++ 6.0环境下，可以通过编写代码实现这些算法，以加深理解并进行性能比较。