tensorflow的安装教程与pycharm的配置

TensorFlow 的安装教程与 PyCharm 的配置 TensorFlow 是一个开源的人工智能和机器学习框架，由 Google 开发。它提供了多种功能，包括自动微分、优化器、多层神经网络等。今天，我们将学习如何安装 TensorFlow 和配置 PyCharm，以便更好地使用这个强大的框架。 一、安装 Anaconda Anaconda 是一个流行的数据科学平台，提供了大量的数据科学工具和库。我们可以使用 Anaconda 来安装 TensorFlow。我们需要到 Anaconda 的官网下载安装包。 Anaconda 提供了两个版本，2.7 和 3.6，我们可以下载 3.6 的版本，因为我们将使用 Python 3.6。 在下载安装包时，我们可以使用清华镜像下载，以提高下载速度。 Anaconda 的安装过程非常简单，直接运行安装包，下一步下一步就行。在安装过程中，我们需要选择是否添加环境变量和将 Anaconda 下的 Python 设置为默认版本，我们建议都勾选。 二、环境配置 打开 Anaconda Prompt，输入清华仓库镜像，以便更新速度更快。然后，我们可以使用 Anaconda 创建一个 Python 3.5 的环境，环境名称为 tensorflow。输入命令 `conda create -n tensorflow python=3.5` 创建环境。 打开 Anaconda Navigator，可以看到 tensorflow 的环境已经创建好。 三、安装 TensorFlow 因为我们已经装过 pip 的包，所以我们可以通过 pip 安装 TensorFlow。输入命令 `pip install tensorflow` 就可以了。这是 CPU 版本的安装，如果我们想要安装 GPU 版本，需要电脑有英伟达的显卡。 四、安装 GPU 版本 如果我们想要安装 GPU 版本，需要安装 CUDA 8.0 和 cuDNN。我们可以从官网下载 CUDA 8.0，并将其安装。然后，我们可以安装 cuDNN，将 cuDNN 中的三个文件夹下的文件拷到 CUDA 对应的文件夹下面。 安装完成后，我们可以输入命令 `pip install tensorflow-gpu` 来安装 TensorFlow 的 GPU 版本。 五、使用 TensorFlow 安装完成后，我们可以使用 TensorFlow。打开 Anaconda Prompt，输入 python，然后输入 `import tensorflow as tf` 使用 TensorFlow。如果没错就可以了。 六、配置 PyCharm 我们可以使用 PyCharm 来编写和运行 TensorFlow 的代码。我们需要安装 PyCharm，有安装包。然后，我们需要配置 PyCharm。 打开设置，新建工程，选择 tensorflow 下的 Python 解释器。这时，我们就可以使用 PyCharm 来编写和运行 TensorFlow 的代码了。 如果你觉得 PyCharm 全是英文，可以下载汉化包，并将其安装到 PyCharm 中。 安装 TensorFlow 和配置 PyCharm 很简单。通过这些步骤，我们可以轻松地使用 TensorFlow 和 PyCharm 来进行机器学习和深度学习。