空气质量智慧管理系统是一种运用大数据和互联网技术进行空气质量管理和预测的系统。该系统旨在通过对大量的空气质量相关数据进行深度分析和处理，以提供更为精准的空气质量管理策略和决策支持。以下是关于该系统的主要知识点：
1. 空气质量大数据的应用：系统采集和整合各种空气质量监测设备所获取的庞大数据量，运用大数据分析技术进行处理。通过数据的深度挖掘和分析，实现对空气质量的精准评估和预测。
2. 污染源解析：通过追踪和分析污染源，如固定污染源、机动车排放、VOC（挥发性有机化合物）、扬尘和餐饮等产生的污染物，实现对污染源的精准定位和量化分析。
3. 环境影响评估与预警：利用大数据分析，模拟各种污染源对空气质量的影响，从而进行环境影响评估，并对污染程度进行提前预警，使相关部门能够采取有效的预防措施。
4. 空气质量预测：系统基于历史数据和实时数据，运用时序趋势外推方法和智能算法进行空气质量预测，预测未来一段时间内的污染情况和蓝天数量。
5. 空气质量调控辅助决策：系统提供工业生产和污染源调控的辅助决策依据，以减少污染排放，优化产业布局，避免经济活动对环境造成的负面影响。
6. 三维GIS动态显示：通过三维地理信息系统（GIS）技术，动态展示污染源数据和空气质量空间分布，直观反映污染源的影响范围和强度。
7. 空气质量智慧管理系统的特点包括：
- 多污染源的聚合和扩散仿真；
- 空气污染物多点扩散及其聚合的三维GIS动态显示；
- 空气污染的大数据分析和并行计算；
- 基于时序趋势外推方法和智能算法的空气质量预测；
- 污染控制方法的辅助决策方案。
8. 适用范围：该系统适用于大区域、省、市级政府职能部门，为政府及相关部门提供科学、高效的空气质量管理和污染控制方案。
9. 系统使用意义：空气质量智慧管理系统能够为政府和企业提供日常化的管理执法支持，提升管理的目的性和针对性，同时也能够及时反映外来污染的影响，并为城市绿化带建设和环保项目提供评估和模拟分析，以优化城市环境质量。
10. 模拟仿真：系统能够模拟重大事件（如大型活动）下的天气状况，评估限产限行等措施对空气质量的改善程度，为科学决策提供支持。
总结而言，空气质量智慧管理系统是现代环保行业的重要工具，它通过整合和分析大量数据，为政府、企业和公众提供全面的空气质量信息服务，以实现环境质量的持续改善和保护。
