软件度量与分析全解课件

【软件度量与分析全解】课程主要涵盖了CMMI中的Measurement and Analysis（MA）过程域，该过程域旨在建立并维持有效的度量能力，以支持管理信息的需求。CMMI（Capability Maturity Model Integration）是一种用于提升组织过程能力和软件开发效率的模型，而MA作为其中的支持过程域，是决策制定、沟通和管理活动的基础。 度量的重要性在于它提供了基于数据的事实依据，正如引言中提到的，"In God We Trust, All Others Bring Data." 这句话强调了在决策中数据的重要性。Lord Kelvin曾指出，只有能够度量并用数字表达出来的事物，我们才能真正理解和掌握。在软件开发中，度量帮助我们理解项目的进度、质量、成本以及用户满意度，同时也为改进过程提供依据。 MA过程域的目标有两个特定目标（SG）： 1. SG1 需要根据识别的信息需求和商业目标来协调测量目标与活动，确保度量目标与这些需求保持一致。 2. SG2 则是提供满足信息需求和商业目标的度量结果，这包括收集、分析和通报度量数据。 为了实现这些目标，MA过程域包含了8个特定实践（SP）： 1. SP1.1 建立度量目标，明确识别信息需求，如用户满意度、进度、质量和成本等，并确保目标的优先级和可追溯性。 2. SP1.2 规定度量项，选择合适的度量指标，包括基础度量项（可以直接测量）和衍生度量项（通过计算获得）。 3. SP1.3 规定数据收集和存储规程，定义数据来源、收集方法、存储方式，并考虑自动化手段。 4. SP1.4 规定分析规程，说明如何分析数据，包括数据的有效性检查、采样方法、分析工具和报告生成。 5. SP2.1 收集度量数据，确保数据的完整性和有效性，并度量产品和构件的质量。 6. SP2.2 分析度量数据，进行初步和深入分析，形成结论并撰写分析报告。 7. SP2.3 存储数据和度量结果，保证数据的安全和可访问性。 8. SP2.4 通报度量结果，将分析结果传达给相关人员，支持决策过程。 通过这些实践，组织可以建立一个系统化的度量框架，以数据驱动的方式优化项目管理，提高效率，减少不确定性，并增强客户信任。度量数据库的建设和维护是整个流程的关键，它记录了度量活动的全过程，有助于组织持续改进并建立过程能力基线。 总结来说，软件度量与分析是软件开发管理中不可或缺的一部分，它通过度量目标的设定、度量项的选择、数据的收集与分析，以及结果的通报，为项目管理和决策提供强有力的数据支持，帮助组织实现其商业目标并提升软件产品的质量。